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Tabela 8947

Número de estabelecimentos agropecuários que não utilizaram sistema de preparo do solo, Número de estabelecimentos agropecuários que utilizaram sistema de preparo do solo, Número de estabelecimentos agropecuários que utilizaram cultivo convencional, Número de estabelecimentos agropecuários que utilizaram cultivo mínimo, Número de estabelecimentos agropecuários que utilizaram plantio direto na palha e Área com plantio direto na palha, por cor ou raça do produtor, sexo do produtor, classe de idade do produtor e condição do produtor em relação às terras

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização
2022-12-14

A tabela SIDRA 8947 organiza dados do Censo Agropecuário sobre práticas agrícolas e características demográficas dos produtores rurais. A pesquisa abrange o assunto Características dos estabelecimentos agropecuários, com foco na relação entre diferentes sistemas de preparo do solo e a demografia dos agricultores. As variáveis principais incluem o número de estabelecimentos agropecuários que utilizaram ou não utilizaram sistemas de preparo do solo, como cultivo convencional, cultivo mínimo e plantio direto na palha, além da área com plantio direto na palha. Esses dados permitem compreender a distribuição de práticas agrícolas em diferentes contextos sociais e produtivos. A tabela permite segmentar os dados por cor ou raça do produtor, com categorias como branca, parda, preta, amarela, indígena e não se aplica; por sexo do produtor, incluindo homens, mulheres e não se aplica; por classe de idade, com amostra de 8 entre 9 categorias, como produtores de 25 a menos de 35 anos e acima de 75 anos; e por condição do produtor em relação às terras, que inclui categorias como proprietário, arrendatário e ocupante. A abrangência territorial abrange o Brasil, suas grandes regiões e unidades da federação, sem especificar níveis menores. Os dados referem-se ao período 2017, sem indicação de frequência. A aplicação prática da tabela está voltada para o mapeamento de tendências agrícolas, análise de inclusão social na agricultura e planejamento de políticas públicas voltadas ao setor. A segmentação por características demográficas dos produtores pode subsidiar estudos sobre equidade no acesso a tecnologias agrícolas e impactos das práticas de cultivo em diferentes grupos sociais. Além disso, a comparação entre os diferentes sistemas de preparo do solo contribui para a avaliação da sustentabilidade e eficiência produtiva, auxiliando na formulação de estratégias de desenvolvimento rural e na gestão de recursos naturais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

6

Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Não se aplica
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Não se aplica
  • Total
  • Menor de 25 anos
  • De 25 a menos de 35 anos
  • De 35 a menos de 45 anos
  • De 45 a menos de 55 anos
  • De 55 a menos de 65 anos
  • De 65 a menos de 75 anos
  • De 75 anos e mais
  • Não se aplica
  • Total
  • Proprietário(a)
  • Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
  • Arrendatário(a)
  • Parceiro(a)
  • Comodatário(a)
  • Ocupante
  • Produtor sem área

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.