Tabela 8954

Número de estabelecimentos agropecuários com unidades armazenadoras, Número de unidades armazenadoras nos estabelecimentos agropecuários e Capacidade das unidades armazenadoras, por cor ou raça do produtor, tipo de unidade armazenadora, sexo do produtor e classe de idade do produtor

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização

A tabela apresentada é uma representação detalhada das características dos estabelecimentos agropecuários, com foco nas unidades armazenadoras, em um contexto de pesquisa realizado pelo Censo Agropecuário em 2017. O objetivo principal da tabela é fornecer informações sobre a capacidade de armazenamento e a estrutura infraestrutural dos estabelecimentos agropecuários, bem como suas características demográficas.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem o número de unidades armazenadoras nos estabelecimentos agropecuários, a capacidade total das unidades armazenadoras e o número de estabelecimentos agropecuários com unidades armazenadoras. Essas variáveis são fundamentais para entender a cobertura e a representatividade dos estabelecimentos agropecuários com unidades armazenadoras em relação ao conjunto total de estabelecimentos agropecuários.

Além disso, a tabela permite segmentar os dados por cor ou raça do produtor, tipo de unidade armazenadora e sexo do produtor. Essa segmentação é importante para analisar a diversidade racial na população de produtores, as estratégias de armazenamento utilizadas pelos produtores e a distribuição sexual na população de produtores.

Os dados podem ser analisados por meio da comparação das variáveis mencionadas anteriormente, permitindo entender como as características demográficas e infraestruturais dos estabelecimentos agropecuários afetam sua capacidade de armazenamento. Além disso, a análise por segmentação permite identificar tendências e padrões específicos em diferentes grupos demográficos ou tipos de unidades armazenadoras.

As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da eficiência das estratégias de armazenamento utilizadas pelos produtores, a identificação de oportunidades para melhorar a capacidade de armazenamento e a compreensão das dinâmicas sociais e econômicas que afetam a agricultura. Além disso, os dados podem ser utilizados para informar políticas públicas e programas de apoio à agricultura.

Em termos metodológicos, a tabela apresentada reflete o uso de uma abordagem quantitativa e segmentada para analisar as características dos estabelecimentos agropecuários. A segmentação por cor ou raça do produtor, tipo de unidade armazenadora e sexo do produtor permite uma análise mais detalhada e específica das dinâmicas sociais e econômicas da agricultura.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Não se aplica
  • Total
  • Armazéns convencionais e estruturais
  • Infláveis
  • Armazéns graneleiros e granelizados
  • Silos
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Não se aplica
  • Total
  • Menor de 25 anos
  • De 25 a menos de 35 anos
  • De 35 a menos de 45 anos
  • De 45 a menos de 55 anos
  • De 55 a menos de 65 anos
  • De 65 a menos de 75 anos
  • De 75 anos e mais
  • Não se aplica

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.