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Tabela 8955

Número de estabelecimentos agropecuários com unidades armazenadoras, Número de unidades armazenadoras nos estabelecimentos agropecuários e Capacidade das unidades armazenadoras, por cor ou raça do produtor, tipo de unidade armazenadora, condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização
2022-12-14

A tabela SIDRA 8955 sistematiza dados sobre o número de estabelecimentos agropecuários com unidades armazenadoras, o número de unidades armazenadoras nos estabelecimentos e a capacidade dessas unidades, segmentados por características sociodemográficas e econômicas dos produtores. Integrante do Censo Agropecuário, a tabela aborda as características dos estabelecimentos agropecuários, com dados referentes a 2017, disponibilizados por divisões territoriais administrativas, incluindo Brasil, Grandes Regiões e Unidades da Federação. As informações permitem compreender a distribuição espacial e a organização da atividade produtiva, além de identificar aspectos relativos à gestão de recursos e ao uso da terra. A estrutura da tabela possibilita segmentar os dados por cor ou raça do produtor, com categorias que abrangem total, amarela, branca, indígena, não se aplica, parda e preta; por tipo de unidade armazenadora, que inclui armazéns convencionais e estruturais, graneleiros e granelizados, infláveis e silos; e por condição do produtor em relação às terras, com categorias como arrendatário, comodatário, concessionário ou assentado aguardando titulação definitiva, ocupante, parceiro, produtor sem área e proprietário. Além disso, os dados podem ser analisados por grupos de atividade econômica, com amostra representativa de categorias como horticultura e floricultura, pecuária e criação de outros animais, produção de lavouras permanentes, temporárias, sementes e mudas certificadas, e produção florestal, tanto de florestas nativas quanto plantadas. A tabela é utilizada para planejamento rural, análise de políticas públicas voltadas para a agricultura e pecuária, e estudos sobre a organização produtiva e a distribuição de recursos em diferentes contextos socioeconômicos. Os dados servem também para subsidiar a elaboração de políticas de desenvolvimento agrícola e pecuário, bem como para a compreensão das dinâmicas de uso da terra e da gestão de recursos naturais em âmbito nacional.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
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Variáveis

3

Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Não se aplica
  • Total
  • Armazéns convencionais e estruturais
  • Infláveis
  • Armazéns graneleiros e granelizados
  • Silos
  • Total
  • Proprietário(a)
  • Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
  • Arrendatário(a)
  • Parceiro(a)
  • Comodatário(a)
  • Ocupante
  • Produtor sem área
  • Total
  • Produção de lavouras temporárias
  • Horticultura e floricultura
  • Produção de lavouras permanentes
  • Produção de sementes e mudas certificadas
  • Pecuária e criação de outros animais
  • Produção florestal - florestas plantadas
  • Produção florestal - florestas nativas
  • Pesca
  • Aquicultura

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.