Tabela 8957

Número de estabelecimentos agropecuários com tratores e Número de tratores existentes nos estabelecimentos agropecuários, por cor ou raça do produtor, potência dos tratores, sexo do produtor e classe de idade do produtor

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece informações detalhadas sobre o número de estabelecimentos agropecuários com tratores e a quantidade de tratores existentes em cada um, classificados por cor ou raça do produtor, potência dos tratores, sexo do produtor e classe de idade do produtor. O objetivo desta pesquisa é fornecer informações sobre o nível de mecanização das atividades agropecuárias no Brasil, além de identificar disparidades entre diferentes grupos demográficos e regionais.

As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Número de estabelecimentos agropecuários com tratores: quantidade total de estabelecimentos agropecuários que possuem pelo menos um trator. 2. Número de tratores existentes nos estabelecimentos agropecuários: quantidade total de tratores que estão presentes em cada estabelecimento agropecuário.

Os dados podem ser segmentados e analisados por cor ou raça do produtor, potência dos tratores, sexo do produtor e classe de idade do produtor. Isso permite identificar disparidades entre diferentes grupos demográficos e regionais em termos de nível de mecanização das atividades agropecuárias.

As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Identificação de disparidades entre diferentes grupos demográficos e regionais em termos de nível de mecanização das atividades agropecuárias. 2. Planejamento de políticas públicas para promover a mecanização das atividades agropecuárias e reduzir disparidades entre diferentes grupos demográficos e regionais. 3. Análise da escala de operações, tecnologia e produtividade nas atividades agropecuárias em diferentes regiões do Brasil. 4. Identificação de tendências sobre a idade dos produtores agropecuários no país.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: 1. A utilização de categorias étnicas e raciais para segmentar os dados pode ser controversa, porém é importante para identificar disparidades entre diferentes grupos demográficos. 2. A classificação dos tratores em duas categorias de potência (100 cv ou mais e menos de 100 cv) pode não refletir a complexidade da tecnologia utilizada nas atividades agropecuárias. 3. A classificação dos produtores por sexo pode não refletir a participação real das mulheres na agricultura, uma vez que muitas delas podem ser proprietárias ou trabalhadoras informais. 4. A classificação dos produtores por classe de idade pode não refletir as diferenças em termos de experiência e conhecimento entre diferentes grupos etários.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Não se aplica
  • Total
  • Menos de 100 cv
  • De 100 cv e mais
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Não se aplica
  • Total
  • Menor de 25 anos
  • De 25 a menos de 35 anos
  • De 35 a menos de 45 anos
  • De 45 a menos de 55 anos
  • De 55 a menos de 65 anos
  • De 65 a menos de 75 anos
  • De 75 anos e mais
  • Não se aplica

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.