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Tabela 8959

Número de estabelecimentos agropecuários com tratores e Número de tratores existentes nos estabelecimentos agropecuários, por cor ou raça do produtor, potência dos tratores, grupos de área de lavoura e grupos de área total

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização
2022-12-14

A tabela SIDRA 8959 organiza dados sobre o número de estabelecimentos agropecuários com tratores e o número de tratores existentes nos estabelecimentos agropecuários, integrando informações coletadas no Censo Agropecuário. Pertence ao assunto Características dos estabelecimentos agropecuários, oferecendo um recorte detalhado sobre a relação entre o uso de maquinários agrícolas e as características socioeconômicas dos produtores. Os dados são segmentados por dimensões que permitem compreender a distribuição desses recursos em diferentes contextos. A classificação por cor ou raça do produtor inclui categorias como amarela, branca, indígena, não se aplica, parda e preta, com a opção total que engloba todas as categorias. A potência dos tratores é dividida em dois níveis: de 100 cv e mais, e menos de 100 cv, permitindo comparar a intensidade do uso de maquinário. Os grupos de área de lavoura abrangem categorias como de 1 a menos de 2 ha, de 10 a menos de 20 ha, e outras, enquanto os grupos de área total incluem faixas de tamanho de terrenos, desde de 0,1 a menos de 0,2 ha até mais de 0 a menos de 0,1 ha. A abrangência territorial da tabela abrange o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, permitindo análises regionais. Os dados estão disponíveis para o período 2017, correspondendo ao ano do Censo Agropecuário. A tabela é útil para a elaboração de políticas públicas voltadas para o setor agropecuário, para o planejamento de programas de desenvolvimento rural e para a pesquisa sobre desigualdades no acesso a recursos técnicos e de produção. A segmentação por características sociais e agrícolas facilita a identificação de padrões e tendências, contribuindo para a tomada de decisão com base em dados concretos e atualizados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Não se aplica
  • Total
  • Menos de 100 cv
  • De 100 cv e mais
  • Total
  • Maior de 0 a menos de 1 ha
  • De 1 a menos de 2 ha
  • De 2 a menos de 5 ha
  • De 5 a menos de 10 ha
  • De 10 a menos de 20 ha
  • De 20 a menos de 50 ha
  • De 50 a menos de 100 ha
  • De 100 a menos de 200 ha
  • De 200 a menos de 500 ha
  • De 500 e mais ha
  • Produtor sem área de lavoura
  • Total
  • Mais de 0 a menos de 0,1 ha
  • De 0,1 a menos de 0,2 ha
  • De 0,2 a menos de 0,5 ha
  • De 0,5 a menos de 1 ha
  • De 1 a menos de 2 ha
  • De 2 a menos de 3 ha
  • De 3 a menos de 4 ha
  • De 4 a menos de 5 ha
  • De 5 a menos de 10 ha
  • De 10 a menos de 20 ha
  • De 20 a menos de 50 ha
  • De 50 a menos de 100 ha
  • De 100 a menos de 200 ha
  • De 200 a menos de 500 ha
  • De 500 a menos de 1.000 ha
  • De 1.000 a menos de 2.500 ha
  • De 2.500 a menos de 10.000 ha
  • De 10.000 ha e mais
  • Produtor sem área

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.