Número de estabelecimentos agropecuários com espécies da silvicultura, Área cortada de espécies da silvicultura e Número de pés existentes nos estabelecimentos agropecuários, por cor ou raça do produtor, espécies da silvicultura e grupos de área total
Pesquisa
Censo AgropecuárioAssunto
SilviculturaPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9017
A tabela SIDRA 9017 organiza dados referentes ao número de estabelecimentos agropecuários com espécies da silvicultura, à área cortada com essas espécies e ao número de pés existentes nos estabelecimentos, pertencente ao Censo Agropecuário e vinculado ao assunto silvicultura. Os dados referem-se ao período 2017, abrangendo o território brasileiro, distribuído por níveis administrativos como Brasil, Grande região e Unidade da Federação. A estrutura da tabela permite segmentar os dados por cor ou raça do produtor, incluindo categorias como amarela, branca, indígena, não se aplica, parda e preta, além de espécies da silvicultura, com amostra de oito entre quinze categorias, dentre as quais acácia mangium, acácia negra, algarobeira, bambu (taquara), bracatinga, ipê e pinheiro brasileiro (araucária). Também há segmentação por grupos de área total, com amostra de oito entre vinte categorias, que variam de áreas menores a maiores, incluindo intervalos como de 0,1 a menos de 0,2 hectares e mais de 0 a menos de 0,1 hectares. A informação é relevante para o planejamento de políticas públicas voltadas para a gestão florestal, análise de representatividade social na produção silvicultural e compreensão da distribuição espacial das atividades agropecuárias. Permite também acompanhar a evolução da exploração florestal ao longo do tempo, identificar tendências na produção e avaliar a relação entre características demográficas dos produtores e a intensidade de atividades silviculturais. A tabela oferece subsídios para estudos interdisciplinares que integram dados socioeconômicos e ambientais, contribuindo para a formulação de estratégias de desenvolvimento sustentável e monitoramento da sustentabilidade das práticas agropecuárias. Suas variáveis, como o número de pés existentes, a área cortada e a quantidade de estabelecimentos, são fundamentais para a avaliação da capacidade produtiva e da intensidade da exploração florestal, sendo utilizadas em análises de impacto ambiental, planejamento de recursos naturais e gestão de áreas protegidas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
3Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta
- Amarela
- Parda
- Indígena
- Não se aplica
- Total
- Acácia mangium
- Acácia negra
- Algarobeira
- Bambu (taquara)
- Bracatinga
- Eucalipto
- Ipê
- Mogno
- Pinheiro americano
- Pinheiro brasileiro (araucária)
- Quiri
- Sabiá
- Teca
- Outras espécies
- Total
- Mais de 0 a menos de 0,1 ha
- De 0,1 a menos de 0,2 ha
- De 0,2 a menos de 0,5 ha
- De 0,5 a menos de 1 ha
- De 1 a menos de 2 ha
- De 2 a menos de 3 ha
- De 3 a menos de 4 ha
- De 4 a menos de 5 ha
- De 5 a menos de 10 ha
- De 10 a menos de 20 ha
- De 20 a menos de 50 ha
- De 50 a menos de 100 ha
- De 100 a menos de 200 ha
- De 200 a menos de 500 ha
- De 500 a menos de 1.000 ha
- De 1.000 a menos de 2.500 ha
- De 2.500 a menos de 10.000 ha
- De 10.000 ha e mais
- Produtor sem área
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.