Pular para o conteúdo principal
Tabela 9023

Número de estabelecimentos agropecuários com produção de floricultura e/ou plantas ornamentais e Valor da venda de produtos de floricultura e/ou plantas ornamentais, por cor ou raça do produtor, produtos da floricultura e grupos de área total

Periodicidade
anual (1)
2017
Última Atualização
2022-12-14

A tabela SIDRA 9023 sistematiza informações sobre o número de estabelecimentos agropecuários com produção de floricultura e/ou plantas ornamentais e o valor da venda de seus produtos, organizadas no âmbito do Censo Agropecuário. A pesquisa aborda o setor da floricultura, com destaque para os dados referentes ao ano de 2017, que compreendem uma amostra representativa da realidade nacional. A estrutura da tabela permite segmentar as informações por cor ou raça do produtor, com categorias que incluem branco, preto, pardo, amarelo, indígena e não se aplica, bem como por produtos da floricultura, que englobam flores e folhagens para corte, gramas, mudas de plantas ornamentais, sementes, plantas em vaso e outras formas de propagação. A dimensão de grupos de área total oferece recortes por faixas de tamanho da propriedade, com categorias que variam de áreas menores a maiores, totalizando oito categorias entre as 20 possíveis. A abrangência territorial abrange o Brasil, suas grandes regiões e unidades da federação, permitindo comparações entre diferentes níveis administrativos. Os dados são úteis para compreender a distribuição da atividade florestal e hortícola no país, subsidiar políticas públicas voltadas ao setor agropecuário, planejar estratégias de desenvolvimento regional e avaliar a representatividade demográfica dos produtores. A análise da produção e do valor da venda também contribui para o mapeamento da economia rural, identificando os principais centros de produção e as tendências de comercialização no setor. A tabela oferece suporte para estudos sobre a diversidade de produtos cultivados, a eficiência da produção e a organização do mercado florestal e hortícola, servindo como base para decisões técnicas e estratégicas no setor agropecuário.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2017  →  2017
1 período no total
2017

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Não se aplica
  • Total
  • Flores e folhagens para corte
  • Gramas
  • Plantas ornamentais em vaso
  • Mudas de plantas ornamentais
  • Plantas, flores, folhagens medicinais
  • Sementes (produzidas para plantio)
  • Mudas e outras formas de propagação (produzidas para plantio)
  • Total
  • Mais de 0 a menos de 0,1 ha
  • De 0,1 a menos de 0,2 ha
  • De 0,2 a menos de 0,5 ha
  • De 0,5 a menos de 1 ha
  • De 1 a menos de 2 ha
  • De 2 a menos de 3 ha
  • De 3 a menos de 4 ha
  • De 4 a menos de 5 ha
  • De 5 a menos de 10 ha
  • De 10 a menos de 20 ha
  • De 20 a menos de 50 ha
  • De 50 a menos de 100 ha
  • De 100 a menos de 200 ha
  • De 200 a menos de 500 ha
  • De 500 a menos de 1.000 ha
  • De 1.000 a menos de 2.500 ha
  • De 2.500 a menos de 10.000 ha
  • De 10.000 ha e mais
  • Produtor sem área

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.