Indicador 3.3.5 - Número de pessoas que necessitam de intervenção contra doenças tropicais negligenciadas (DTN)
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9043
A tabela de dados apresenta informações sobre o número de pessoas que necessitam de intervenção contra doenças tropicais negligenciadas (DTN), como parte do Objetivo 3.3.5 do Plano de Ação para os Objetivos de Desenvolvimento Sustentável na área da saúde.
O objetivo principal dessa tabela é fornecer uma visão geral da magnitude do problema das doenças tropicais negligenciadas e permitir a avaliação da eficácia das intervenções desenvolvidas para combater essas doenças. Os dados são apresentados em duas etapas, correspondentes aos períodos de 2018 a 2019, com segmentação por nível territorial (Grande região, Brasil e Unidade da Federação).
As principais métricas disponíveis incluem o número total de pessoas afetadas por doenças tropicais negligenciadas, distribuídas por sexo, faixa etária e tipo de doença. Essas variáveis são fundamentais para entender a dinâmica de saúde entre os sexos, a evolução da saúde ao longo do tempo e a distribuição e o impacto das diferentes doenças na saúde pública.
Os dados podem ser segmentados por sexo, permitindo uma análise mais detalhada da saúde entre homens e mulheres. Além disso, é possível dividir os dados por faixa etária, permitindo uma compreensão mais aprofundada da evolução da saúde ao longo do tempo e identificar tendências de risco ou proteção por faixa etária.
A segmentação por tipo de doença também é fundamental para entender a distribuição e o impacto das diferentes doenças na saúde pública. Isso permite avaliar a eficácia das intervenções desenvolvidas para combater cada uma dessas doenças específicas.
As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação da eficácia das intervenções desenvolvidas para combater as doenças tropicais negligenciadas, a identificação de tendências de risco ou proteção por faixa etária e a compreensão da distribuição e do impacto das diferentes doenças na saúde pública. Além disso, os dados podem ser utilizados para informar políticas públicas e diretrizes de saúde que visem reduzir a incidência dessas doenças.
Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de dois períodos (2018 a 2019) para fornecer uma visão geral da tendência dos dados, a segmentação por nível territorial para permitir a comparação entre diferentes regiões do Brasil e a inclusão de variáveis específicas sobre sexo, faixa etária e tipo de doença para fornecer uma análise mais detalhada da saúde.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 2
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- 0 a 4 anos
- 5 a 9 anos
- 10 a 14 anos
- 15 a 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 anos ou mais
- Total
- Dengue
- Leishmaniose Visceral
- Leishmaniose Tegumentar
- Doença de chagas aguda
- Raiva
- Hanseníase
- Geo-helmintíases
- Esquistossomose
- Oncocercose
- Doença de chagas crônica
- Filariose linfática
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.