Número de estabelecimentos agropecuários com veículos e Número de veículos existentes nos estabelecimentos agropecuários, por existência de dirigentes de cor ou raça indígena (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar, veículos existentes no estabelecimento agropecuário, condição do produtor em relação às terras e grupos de atividade econômica
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9226
A tabela SIDRA 9226 organiza dados do Censo Agropecuário sobre características dos estabelecimentos agropecuários, com foco na relação entre posse de veículos e demográficos sociais dos produtores. A pesquisa compreende uma amostra representativa de estabelecimentos, registrados em 2017, e abrange os níveis territoriais de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. As variáveis principais são o número de estabelecimentos agropecuários com veículos e o número de veículos existentes nos estabelecimentos, registrados em unidades de contagem absoluta. Os dados podem ser segmentados por dimensões que refletem aspectos sociais e econômicos. A classificação sobre existência de dirigentes de cor ou raça indígena (produtor ou cônjuge) versus agricultura familiar permite identificar se o estabelecimento possui dirigentes indígenas e se se enquadra na agricultura familiar, com categorias que detalham a relação entre esses fatores. A segmentação por tipo de veículo inclui categorias como automóveis, aviões, caminhões, motos e utilitários, facilitando a análise do uso de diferentes meios de transporte. A condição do produtor em relação às terras classifica os estabelecimentos conforme a forma de posse das áreas, como arrendatário, comodatário, proprietário ou ocupante, entre outras. A classificação de grupos de atividade econômica, com amostra de oito categorias entre dez totais, agrupa os estabelecimentos por setor produtivo, como horticultura, pecuária, produção florestal e outros. A tabela é utilizada para compreender a distribuição geográfica e social dos estabelecimentos agropecuários, subsidiar políticas públicas voltadas para a agricultura, identificar tendências na utilização de recursos e avaliar a representatividade de diferentes grupos sociais no setor. Os dados contribuem para análises sobre infraestrutura, acesso a tecnologias e desigualdades sociais, além de auxiliar na formulação de estratégias de desenvolvimento rural e na monitoramento de políticas de inclusão social e econômica.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5563
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Total
- Com dirigentes indígenas
- Com dirigentes indígenas - pertence à agricultura familiar
- Com dirigentes indígenas - não pertence à agricultura familiar
- Sem dirigentes indígenas
- Sem dirigentes indígenas - pertence à agricultura familiar
- Sem dirigentes indígenas - não pertence à agricultura familiar
- Não se aplica
- Total
- Caminhões
- Utilitários
- Automóveis
- Motos
- Aviões
- Total
- Proprietário(a)
- Concessionário(a) ou assentado(a) aguardando titulação definitiva
- Arrendatário(a)
- Parceiro(a)
- Comodatário(a)
- Ocupante
- Produtor sem área
- Total
- Produção de lavouras temporárias
- Horticultura e floricultura
- Produção de lavouras permanentes
- Produção de sementes e mudas certificadas
- Pecuária e criação de outros animais
- Produção florestal - florestas plantadas
- Produção florestal - florestas nativas
- Pesca
- Aquicultura
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.