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Tabela 9348

Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, por sexo, posição na ocupação e categoria do emprego no trabalho principal e existência de deficiência

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2023-07-07

A tabela 9348 do SIDRA apresenta dados sobre pessoas com 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, organizados por sexo, posição na ocupação e categoria do emprego no trabalho principal, além da existência de deficiência. Pertence ao rol de pesquisas do IBGE sobre deficiência, integrando a base de dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta informações sobre a população brasileira em amostra representativa. As principais métricas incluem a contagem de pessoas ocupadas, a distribuição percentual e o coeficiente de variação, que medem a dispersão e a proporção da população ocupada. A variável Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência fornece o total de indivíduos em situação de trabalho, enquanto a distribuição percentual revela a proporção de homens e mulheres, além da divisão por tipo de emprego. O coeficiente de variação permite avaliar a variabilidade dos dados em relação ao total, sendo útil para comparações entre diferentes grupos. Os dados são segmentados por sexo, com categorias de homens e mulheres, e por posição na ocupação e categoria do emprego, que incluem contas próprias, empregados no setor privado e público, empregadores e trabalhadores domésticos. A dimensão de existência de deficiência divide os dados em pessoas com e sem deficiência, permitindo análises sobre inclusão no mercado de trabalho. A abrangência temporal da tabela é restrita ao ano de 2022, sem especificação da frequência. A abrangência territorial abrange o Brasil, com registros no nível administrativo nacional. A tabela é útil para monitorar a participação da força de trabalho, identificar desigualdades de gênero e tipo de emprego, e avaliar a inclusão de pessoas com deficiência no mercado de trabalho. Os dados podem subsidiar políticas públicas voltadas à inclusão, planejamento de programas sociais e estudos sobre a dinâmica do mercado de trabalho no Brasil.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico
  • Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - com carteira de trabalho assinada
  • Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada
  • Trabalhador doméstico
  • Trabalhador doméstico - com carteira de trabalho assinada
  • Trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada
  • Empregado no setor público
  • Empregado no setor público, exclusive militar e funcionário público estatutário - com carteira de trabalho assinada
  • Empregado no setor público, exclusive militar e funcionário público estatutário - sem carteira de trabalho assinada
  • Empregado no setor público - militar e funcionário público estatutário
  • Empregador
  • Conta própria
  • Trabalhador familiar auxiliar
  • Total
  • Pessoa com deficiência
  • Pessoa sem deficiência

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.