Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, por sexo, posição na ocupação e categoria do emprego no trabalho principal e existência de deficiência
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9348
A tabela 9348 do SIDRA apresenta dados sobre pessoas com 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, organizados por sexo, posição na ocupação e categoria do emprego no trabalho principal, além da existência de deficiência. Pertence ao rol de pesquisas do IBGE sobre deficiência, integrando a base de dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta informações sobre a população brasileira em amostra representativa. As principais métricas incluem a contagem de pessoas ocupadas, a distribuição percentual e o coeficiente de variação, que medem a dispersão e a proporção da população ocupada. A variável Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência fornece o total de indivíduos em situação de trabalho, enquanto a distribuição percentual revela a proporção de homens e mulheres, além da divisão por tipo de emprego. O coeficiente de variação permite avaliar a variabilidade dos dados em relação ao total, sendo útil para comparações entre diferentes grupos. Os dados são segmentados por sexo, com categorias de homens e mulheres, e por posição na ocupação e categoria do emprego, que incluem contas próprias, empregados no setor privado e público, empregadores e trabalhadores domésticos. A dimensão de existência de deficiência divide os dados em pessoas com e sem deficiência, permitindo análises sobre inclusão no mercado de trabalho. A abrangência temporal da tabela é restrita ao ano de 2022, sem especificação da frequência. A abrangência territorial abrange o Brasil, com registros no nível administrativo nacional. A tabela é útil para monitorar a participação da força de trabalho, identificar desigualdades de gênero e tipo de emprego, e avaliar a inclusão de pessoas com deficiência no mercado de trabalho. Os dados podem subsidiar políticas públicas voltadas à inclusão, planejamento de programas sociais e estudos sobre a dinâmica do mercado de trabalho no Brasil.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico
- Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - com carteira de trabalho assinada
- Empregado no setor privado, exclusive trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada
- Trabalhador doméstico
- Trabalhador doméstico - com carteira de trabalho assinada
- Trabalhador doméstico - sem carteira de trabalho assinada
- Empregado no setor público
- Empregado no setor público, exclusive militar e funcionário público estatutário - com carteira de trabalho assinada
- Empregado no setor público, exclusive militar e funcionário público estatutário - sem carteira de trabalho assinada
- Empregado no setor público - militar e funcionário público estatutário
- Empregador
- Conta própria
- Trabalhador familiar auxiliar
- Total
- Pessoa com deficiência
- Pessoa sem deficiência
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.