Tabela 9373

Pessoas de 5 anos ou mais de idade que tiveram ou consideram que tiveram COVID-19, por situação do domicílio e sexo

Assunto
Covid-19
Periodicidade
anual (1)
2023
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece informações sobre a prevalência da Covid-19 na população brasileira com 5 anos ou mais, segmentada por situação do domicílio (urbano ou rural) e sexo (homens ou mulheres), baseado nas pesquisas realizadas pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual em 2023.

O objetivo principal desta tabela é medir a prevalência da Covid-19 na população brasileira com 5 anos ou mais e avaliar sua distribuição geográfica, além de fornecer informações sobre o impacto da pandemia em diferentes regiões do país.

As principais métricas disponíveis incluem: 1. Percentual de pessoas com 5 anos ou mais que tiveram ou consideram ter sido infectadas pelo vírus do SARS-CoV-2, calculado para cada região e sexo. 2. Coeficiente de variação do percentual de pessoas com 5 anos ou mais que tiveram ou consideram ter sido infectadas pelo vírus do SARS-CoV-2, entre diferentes regiões. 3. Coeficiente de variação absoluto do número total de pessoas com 5 anos ou mais que tiveram ou consideram ter sido infectadas pelo vírus do SARS-CoV-2, entre diferentes regiões. 4. Número total de pessoas com 5 anos ou mais que tiveram ou consideram ter sido infectadas pelo vírus do SARS-CoV-2, calculado para cada região e sexo.

Os dados podem ser segmentados e analisados por situação do domicílio (urbano ou rural) e sexo (homens ou mulheres), permitindo avaliar as diferenças entre essas categorias em relação à Covid-19. A localização geográfica pode influenciar o nível de exposição à doença, bem como os recursos disponíveis para tratamento e controle da propagação. O sexo também pode influenciar a susceptibilidade à doença, bem como o comportamento de saúde e os recursos disponíveis para tratamento.

As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Avaliação da prevalência da Covid-19 na população brasileira com 5 anos ou mais em diferentes regiões do país. 2. Identificação de áreas com maior risco ou menor impacto da Covid-19, tanto em termos relativos quanto absolutos. 3. Análise dos efeitos da pandemia sobre a população brasileira com 5 anos ou mais em diferentes regiões do país. 4. Avaliação das diferenças entre homens e mulheres em relação à Covid-19, tanto em termos relativos quanto absolutos.

Destaque para aspectos metodológicos relevantes: 1. Os dados são baseados na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, realizada em 2023. 2. As pessoas se auto-relatam ter ou acreditar ter sido infectadas pelo vírus do SARS-CoV-2. 3. Os dados são segmentados por situação do domicílio (urbano ou rural) e sexo (homens ou mulheres). 4. As métricas incluem percentuais, coeficientes de variação e números absolutos.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2023  →  2023
1 período no total
2023

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Homens
  • Mulheres

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.