Pessoas de 16 e 17 anos de idade classificadas na Proxy de Informalidade no trabalho principal e rendimento médio mensal real destas pessoas ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido no trabalho principal, por grupamentos de atividades no trabalho principal - Estatísticas experimentais
Periodicidade
anual (7)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9400
A tabela em questão apresenta estatísticas experimentais sobre o trabalho de crianças e adolescentes no Brasil, especificamente sobre pessoas com idade entre 16 e 17 anos empregadas em trabalhos informais, baseado nas pesquisas anuais da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua (PNADC). O escopo desta tabela é medir a extensão do trabalho informal entre crianças e adolescentes no país, identificar as regiões com maior incidência dessa prática, e analisar a distribuição geográfica dos trabalhadores em diferentes setores econômicos.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem:
- Quantidade de pessoas com idade entre 16 e 17 anos empregadas em trabalhos informais;
- Distribuição percentual dessas pessoas em relação à totalidade da população com idade entre 16 e 17 anos;
- Coeficiente de variação das quantidades e distribuições percentuais mencionadas acima;
- Rendimento médio mensal real dessas pessoas empregadas em trabalhos informais;
- Coeficiente de variação do rendimento mensal real dessas pessoas.
Os dados podem ser segmentados e analisados por grupamento de atividade no trabalho principal, que representa a classificação das diferentes atividades em que os trabalhadores estão envolvidos, divididas em sete categorias principais (Agricultura, Alojamento e alimentação, Comércio, Indústria geral, Outras atividades, Serviços domésticos) com uma categoria adicional para o total de todas as atividades.
As aplicações práticas dos dados incluem:
- Identificar as regiões com maior incidência de trabalho informal entre jovens;
- Avaliar a extensão do trabalho informal infantil e juvenil no país;
- Estudar questões como a distribuição da população infantil e adolescente no mercado de trabalho, o emprego formal ou informal, a distribuição geográfica do emprego em diferentes setores econômicos, entre outras;
- Planejar políticas públicas e programas de proteção e assistência social para crianças e adolescentes empregadas em trabalhos informais.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de dados experimentais, baseado na PNADC, que é uma pesquisa contínua realizada anualmente pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A tabela apresenta informações sobre os períodos entre 2016 a 2023, com níveis territoriais que vão desde o Brasil como um todo até níveis administrativos mais detalhados.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 7
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Agricultura, pecuária, produção florestal, pesca e aquicultura
- Indústria geral
- Comércio, reparação de veículos automotores e motocicletas
- Alojamento e alimentação
- Serviços domésticos
- Outras atividades
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.