Tabela 9401

Pessoas de 16 e 17 anos de idade classificadas na Proxy de Informalidade no trabalho principal e rendimento médio mensal real destas pessoas ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido no trabalho principal, por posição na ocupação no trabalho principal - Estatísticas experimentais

Periodicidade
anual (7)
2016 - 2024
Última Atualização

A tabela em questão apresenta estatísticas experimentais sobre o trabalho de crianças e adolescentes de 16 e 17 anos de idade, com foco no coeficiente de variação e rendimento médio mensal real destas pessoas classificadas na Proxy de Informalidade no trabalho principal, além da distribuição percentual e quantidade total desses adolescentes em diferentes posições na ocupação no trabalho principal. A pesquisa é a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, com dados coletados entre os períodos de 2016 a 2023 e níveis territoriais que vão desde o Brasil até o nível administrativo.

As principais métricas disponíveis na tabela são: - Coeficiente de variação do rendimento médio mensal real das pessoas de 16 e 17 anos de idade classificadas na Proxy de Informalidade no trabalho principal ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido no trabalho principal - Coeficiente de variação - Distribuição percentual das pessoas de 16 e 17 anos de idade classificadas na Proxy de Informalidade no trabalho principal - Distribuição percentual das pessoas de 16 e 17 anos de idade classificadas na Proxy de Informalidade no trabalho principal - Coeficiente de variação - Pessoas de 16 e 17 anos de idade classificadas na Proxy de Informalidade no trabalho principal - Pessoas de 16 e 17 anos de idade classificadas na Proxy de Informalidade no trabalho principal - Rendimento médio mensal real das pessoas de 16 e 17 anos de idade classificadas na Proxy de Informalidade no trabalho principal ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido no trabalho principal

Os dados podem ser segmentados e analisados por posição na ocupação no trabalho principal, que é dividida em quatro categorias: Empregado, Empregador ou conta própria, Trabalhador familiar auxiliar e Total (que inclui todas as três categorias anteriores). Essa dimensão permite analisar as características e condições de trabalho de cada grupo separadamente.

As aplicações práticas dos dados incluem estudos relacionados à proteção do trabalho infantil, direitos de trabalhadores e condições de emprego em geral. Além disso, os dados podem ser úteis para analisar as características do mercado de trabalho, incluindo a distribuição dos empregados em diferentes posições na ocupação e o papel que crianças e adolescentes desempenham nesse contexto.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso de coeficiente de variação para medir a dispersão dos dados, além do fato de a pesquisa ser realizada anualmente com base em amostra de domicílios contínua.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 7

2016  →  2024
7 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2022 2023 2024

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Empregado
  • Empregador ou conta própria
  • Trabalhador familiar auxiliar

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.