Pessoas de 16 e 17 anos de idade classificadas na Proxy de Informalidade no trabalho principal e rendimento médio mensal real destas pessoas ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido no trabalho principal, por cor ou raça - Estatísticas experimentais
Periodicidade
anual (8)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9420
A tabela 9420 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 16 e 17 anos de idade classificadas na Proxy de Informalidade no trabalho principal, integrando variaveis que medem rendimento e dispersao estatistica. Pertence ao rol de estatisticas experimentais da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que aborda o trabalho de crianças e adolescentes. A estrutura da tabela apresenta indicadores como coeficiente de variação e rendimento médio mensal real, com foco na populacao jovem em situacao de informalidade no mercado de trabalho. Os dados podem ser segmentados por cor ou raça, com categorias como branca e preta ou parda, organizadas hierarquicamente em níveis 0 e 1. A abrangencia temporal abrange os anos 2016 a 2024, sem especificacao de frequencia, enquanto a territorial abrange o nivel administrativo do Brasil. A utilizacao desses dados pode auxiliar na compreensao das dinamicas de trabalho informal entre jovens, contribuindo para politicas publicas voltadas a protecao social e educacional, bem como para estudos sobre desigualdades e integracao no mercado de trabalho.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
8Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
6Classificações & Categorias
- Total
- Branca
- Preta ou parda
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.