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Tabela 9430

Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, exclusive os empregados no setor público e militares, que trabalharam por meio de plataformas de serviços, por tipo de influência na determinação da jornada de trabalho, existência de influência e tipo de plataforma de serviço utilizada no trabalho principal - Estatísticas experimentais

Periodicidade
anual (3)
2022 - 2025
Última Atualização
2026-09-04

A tabela 9430 do SIDRA sistematiza dados experimentais sobre pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, excluindo os empregados no setor público e militares, que trabalharam por meio de plataformas de serviços. Organizada no ambito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, ela aborda o tema do trabalho por meio de plataformas digitais, um aspecto emergente no mercado de trabalho contemporâneo. A tabela apresenta variaveis que medem a distribuicao percentual e o coeficiente de variação de pessoas ocupadas por meio de plataformas, permitindo analisar a dispersao relativa e a proporcao de diferentes perfis de trabalhadores nesse segmento. Os dados disponibilizados abrangem o periodo de 2022 a 2025, com registros referentes a cada ano, sem especificar frequencia. A abrangencia territorial e restrita ao Brasil, com registro no nivel administrativo nacional. A estrutura de classificacao permite segmentar os dados por tipo de influencia na determinacao da jornada de trabalho, com categorias como ameacas de punicao, incentivos financeiros, possibilidade de escolha de horarios e sugestoes de turnos pela plataforma. Tambem e possivel agrupar os dados por existencia de influencia, com categorias como total, nao, nao sabe e sim, e por tipo de plataforma de servico utilizada no trabalho principal, incluindo categorias como aplicativo de entrega, prestacao de servicos gerais, transporte particular de passageiros e aplicativo de taxi. Essa organizacao permite identificar como diferentes tipos de plataformas influenciam a jornada de trabalho dos trabalhadores, bem como a proporcao de indivíduos que sofrem influencia direta ou indireta por parte dessas plataformas. A tabela pode ser utilizada para acompanhar tendencias no mercado de trabalho digital, subsidiar politicas de protecao a trabalhadores informais, e contribuir para estudos sobre o impacto das plataformas de servicos na economia e no mercado de trabalho. A disponibilidade dos dados em serie anual e sua abrangencia nacional facilitam analises comparativas ao longo do tempo e entre diferentes segmentos da populacao ocupada por meio de plataformas digitais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

3
2022  →  2025
3 períodos no total
2022 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Incentivos, bônus ou promoções que mudam os preços
  • Ameaças de punições, bloqueios realizados pela plataforma
  • Sugestão de turnos e dias pela plataforma
  • Possibilidade de escolha de dias e horários de forma independente
  • Total
  • Sim
  • Não
  • Não sabe
  • Aplicativo de táxi
  • Aplicativo de transporte particular de passageiros (exclusive aplicativo de táxi)
  • Aplicativo de entrega - Entregadores
  • Aplicativo de entrega - Outras ocupações
  • Aplicativo de prestação de serviços gerais ou profissionais

Histórico de Alterações

3
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9430

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de '2024' para '2025'

Valores
2024 2025
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de '2022' para '2022'

Valores
2022 2022

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.