Tabela 9482

Percentual de pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, exclusive os empregados no setor público e militares, que trabalharam por meio de plataformas de serviços, por nível de instrução - Estatísticas experimentais

Periodicidade
anual (3)
2022 - 2025
Última Atualização

A tabela em questão apresenta estatísticas experimentais sobre o percentual de pessoas de 14 anos ou mais de idade que trabalhavam por meio de plataformas digitais, excluindo os empregados no setor público e militares, divididas por nível de instrução. O objetivo desta tabela é medir a participação dos trabalhadores na economia digital, especificamente aqueles que utilizam plataformas de serviços para realizar suas atividades profissionais, e fornecer informações sobre o crescimento e a penetração do trabalho remoto e da economia digital no Brasil.

As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Percentual de pessoas ocupadas na semana de referência que trabalhavam por meio de plataformas digitais, excluindo os empregados no setor público e militares, por nível de instrução. 2. Coeficiente de variação do percentual de pessoas ocupadas na semana de referência que trabalhavam por meio de plataformas digitais, excluindo os empregados no setor público e militares, por nível de instrução.

Os dados podem ser segmentados e analisados por nível de instrução formal alcançado pelas pessoas na amostra, com o nível 1 sendo a menor quantidade de estudos e o nível 0 sendo a maior quantidade de estudos (incluindo todas as categorias anteriores).

As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Avaliação do desempenho da economia digital no país, especialmente em relação ao trabalho remoto e à participação dos trabalhadores na economia digital. 2. Identificação de tendências e padrões nas preferências dos trabalhadores em relação aos serviços oferecidos por plataformas digitais. 3. Avaliação do impacto da educação formal no desempenho profissional das pessoas, especialmente em relação à participação na economia digital. 4. Identificação de possíveis desigualdades ou necessidades em diferentes níveis de escolaridade em relação ao trabalho remoto e à participação na economia digital.

Destaque para aspectos metodológicos relevantes: 1. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que fornece informações sobre o trabalho por meio de plataformas digitais no Brasil. 2. Os dados são apresentados exclusivamente para o período de 2022. 3. A tabela se refere apenas às pessoas que trabalhavam por meio de plataformas digitais, excluindo os empregados no setor público e militares. 4. Os dados são organizados administrativamente, com informações disponíveis para o Brasil e as grandes regiões do país.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 3

2022  →  2025
3 períodos no total
2022 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo

Histórico de Alterações 3

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9482

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de '2024' para '2025'

Valores
2024 2025
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de '2022' para '2022'

Valores
2022 2022

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.