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Tabela 9485

Percentual de pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, exclusive os empregados no setor público e militares, que trabalharam por meio de plataformas de serviços, por grupamentos ocupacionais no trabalho principal - Estatísticas experimentais

Periodicidade
anual (3)
2022 - 2025
Última Atualização
2026-09-04

A tabela 9485 do SIDRA sistematiza o percentual de pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, excluindo os empregados no setor público e militares, que trabalharam por meio de plataformas de serviços. Pertence ao ambito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, uma pesquisa amostral que coleta informacoes sobre populacao, moradia, renda e trabalho. O assunto abordado esta relacionado ao trabalho por meio de plataformas digitais, um tema relevante para o entendimento da economia informal e da organizacao do trabalho contemporaneo. A tabela apresenta dois indicadores principais: o coeficiente de variação, que mede a dispersao relativa dos dados, e o percentual de pessoas ocupadas, que reflete a proporcao da populacao ocupada em atividades relacionadas a plataformas de serviços. Os dados podem ser segmentados conforme os grupamentos ocupacionais no trabalho principal, definidos pela PNADC, com categorias como diretores e gerentes, profissionais das ciências e intelectuais, trabalhadores de apoio administrativo, entre outras da amostra representativa. A estrutura hierarquica das categorias permite analisar a distribuicao dos trabalhadores por tipo de atividade, identificando possiveis tendencias e caracteristicas da populacao economicamente ativa. A abrangencia temporal abrange os anos 2022 a 2025, sem especificar a frequencia dos dados. A cobertura territorial inclui o nivel administrativo do Brasil, indicando que os dados referem-se ao pais como um todo. A aplicacao dessa tabela pode auxiliar na formulação de politicas publicas voltadas para o setor de trabalho por plataformas, na monitoramento da dinamica do mercado de trabalho informal e na pesquisa sobre as condicoes de trabalho e a inclusao de trabalhadores em atividades digitais. A disponibilidade de dados por categorias ocupacionais tambem permite estudos sobre a distribuicao de renda e o impacto das plataformas no mercado de trabalho, contribuindo para uma melhor compreensao das transformacoes sociais e economicas associadas ao uso de tecnologias na atividade laboral.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

3
2022  →  2025
3 períodos no total
2022 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Diretores e gerentes
  • Profissionais das ciências e intelectuais
  • Técnicos e profissionais de nível médio
  • Trabalhadores de apoio administrativo
  • Trabalhadores dos serviços, vendedores dos comércios e mercados
  • Trabalhadores qualificados da agropecuária, florestais, da caça e da pesca
  • Trabalhadores qualificados, operários e artesãos da construção, das artes mecânicas e outros ofícios
  • Operadores de instalações e máquinas e montadores
  • Ocupações elementares

Histórico de Alterações

3
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9485

Alteração

Fim da periodicidade do agregado alterado de '2024' para '2025'

Valores
2024 2025
Alteração

Início da periodicidade do agregado alterado de '2022' para '2022'

Valores
2022 2022

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.