Percentual de pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, exclusive os empregados no setor público e militares, que trabalharam por meio de plataformas de serviços, por grupamentos ocupacionais no trabalho principal - Estatísticas experimentais
Periodicidade
anual (3)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9485
A tabela em questão apresenta estatísticas experimentais sobre o percentual de pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, que trabalharam por meio de plataformas digitais de serviços, segmentados por grupamento ocupacional no trabalho principal. A pesquisa se baseia na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual (PNADC) e foi realizada em 2022.
O objetivo desta tabela é medir a participação geral e a dispersão geográfica da economia digital nos serviços por meio de plataformas digitais, além de fornecer informações sobre a distribuição dos empregados em diferentes grupos ocupacionais no contexto do trabalho realizado por essas plataformas.
As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Percentual de pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, que trabalharam por meio de plataformas digitais de serviços, excluindo empregados públicos e militares. Essa métrica fornece informações sobre a participação geral na economia digital nos serviços em todo o país. 2. Coeficiente de variação, que mede a dispersão geográfica da participação na economia digital nos serviços por meio de plataformas digitais.
Os dados podem ser segmentados e analisados por grupamento ocupacional no trabalho principal, com base na classificação nacional padrão do IBGE. Essa segmentação fornece informações sobre a distribuição dos empregados em diferentes grupos ocupacionais no contexto do trabalho realizado por meio de plataformas digitais, permitindo inferir sobre as tendências e padrões de emprego na área.
As aplicações práticas desses dados incluem análises de mercado para empresas que operam em serviços digitais, além de fornecer informações relevantes para políticas públicas e planejamento regional.
Destaque para aspectos metodológicos relevantes: a tabela apresenta dados experimentais, o que significa que os resultados podem ser considerados como uma amostra representativa do país, mas não são definitivos. Além disso, a classificação de grupos ocupacionais baseada na PNADC não fornece informações completas sobre todas as 10 categorias mencionadas no início da descrição. Porém, usando os padrões identificados na amostra, pode-se inferir sobre a estrutura completa da classificação e seus critérios organizacionais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 3
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Diretores e gerentes
- Profissionais das ciências e intelectuais
- Técnicos e profissionais de nível médio
- Trabalhadores de apoio administrativo
- Trabalhadores dos serviços, vendedores dos comércios e mercados
- Trabalhadores qualificados da agropecuária, florestais, da caça e da pesca
- Trabalhadores qualificados, operários e artesãos da construção, das artes mecânicas e outros ofícios
- Operadores de instalações e máquinas e montadores
- Ocupações elementares
Histórico de Alterações 3
Adicionado período 2025 ao agregado 9485
Fim da periodicidade do agregado alterado de '2024' para '2025'
Valores
Início da periodicidade do agregado alterado de '2022' para '2022'
Valores
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.