Tabela 9522

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por sexo e cor ou raça

Periodicidade
anual (9)
2016 - 2025
Última Atualização

A tabela de dados apresentada fornece informações detalhadas sobre a distribuição percentual e absoluta de pessoas com 10 anos ou mais que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, segmentado por sexo e cor ou raça. A tabela é parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, com foco em tecnologia de informação e comunicação, especificamente no uso da internet.

O objetivo principal dessa tabela é medir o nível de digitalização da população brasileira, analisando a porcentagem e quantidade absoluta de indivíduos com 10 anos ou mais que não usaram a internet nos três meses anteriores à pesquisa. Além disso, a tabela também fornece informações sobre as desigualdades regionais no acesso à tecnologia, identificando regiões com maior disparidade no uso da internet e número absoluto de indivíduos que não utilizam internet.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: - Distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses - Coeficiente de variação - Distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses - Coeficiente de variação - Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses - Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses

Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo (homens e mulheres) e cor ou raça (brancos, pardos e pretos). A análise dessas dimensões permite identificar tendências e diferenças entre ambos os sexos e diferentes grupos étnicos.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de áreas prioritárias para políticas públicas de inclusão digital, além de fornecer informações sobre as desigualdades socioeconômicas e acesso à tecnologia de informação e comunicação entre diferentes grupos étnicos.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso da pesquisa nacional por amostra de domicílios contínua anual, que fornece dados estatísticos consistentes sobre a população brasileira, além do foco no uso da internet, uma tecnologia importante para acesso à informação e comunicação.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 9

2016  →  2025
9 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Parda

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9522

Alteração em lote

8 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 8 itens
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 9522 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 9522 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 9522 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 9522 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 9522 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9522 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9522 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9522 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.