Pular para o conteúdo principal
Tabela 9541

Moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, por destino do lixo, segundo grupos de idade e cor ou raça

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2024-02-23

A tabela 9541 do SIDRA sistematiza dados sobre moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, organizados por destino do lixo, grupos de idade e cor ou raça. Pertence ao Censo Demográfico, cujo objetivo e a coleta de informações detalhadas sobre a populacao brasileira, incluindo caracteristicas sociais, economicas e demograficas dos domicílios. A tabela apresenta duas variaveis principais: o total de moradores em domicílios particulares permanentes ocupados e o percentual desse total em relacao ao total geral. Essas variaveis permitem analisar a distribuicao espacial e demografica da populacao em relacao ao manejo de resíduos sólidos, com base no destino dado ao lixo. A estrutura de classificacao permite segmentar os dados por destino do lixo, com categorias como coletado, enterrado na propriedade, jogado em terreno baldio, outros destinos e queimado na propriedade. A categorizacao em niveis hierarquicos inclui destinos mais especificos, como coletado no domicilio por serviço de limpeza ou depositado em caçamba de serviço de limpeza, que aprofundam o recorte analítico. A segmentacao por grupos de idade, com amostra de oito categorias entre as 22 possiveis, permite identificar padroes de comportamento em diferentes faixas etarias, enquanto a classificacao por cor ou raça, com categorias como branca, parda, preta, indigena e amarela, oferece um recorte etnico-racial para a analise. A abrangencia temporal da tabela e o ano 2022, correspondendo aos dados coletados no Censo Demográfico realizado nesse periodo. A abrangencia territorial abrange todos os níveis administrativos do Brasil, incluindo o Brasil como unidade territorial geral, grandes regioes, unidades da federação e municipios. A tabela e util para analisar a relacao entre o manejo de resíduos sólidos e caracteristicas demograficas, contribuindo para o planejamento de politicas publicas de saneamento ambiental, a compreensao de desigualdades sociais associadas ao acesso a servicos de coleta de lixo e o desenvolvimento de estudos sobre comportamentos ambientais em diferentes contextos sociais e territoriais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Coletado
  • Coletado no domicílio por serviço de limpeza
  • Depositado em caçamba de serviço de limpeza
  • Queimado na propriedade
  • Enterrado na propriedade
  • Jogado em terreno baldio, encosta ou área pública
  • Outro destino
  • Total
  • 0 a 4 anos
  • 5 a 9 anos
  • 10 a 14 anos
  • 15 a 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 a 64 anos
  • 65 a 69 anos
  • 70 a 74 anos
  • 75 a 79 anos
  • 80 a 84 anos
  • 85 a 89 anos
  • 90 a 94 anos
  • 95 a 99 anos
  • 100 anos ou mais
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.