Moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, por destino do lixo, segundo grupos de idade e cor ou raça
Pesquisa
Censo DemográficoAssunto
Características do domicílioPeriodicidade
anual (1)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9541
A tabela 9541 do SIDRA sistematiza dados sobre moradores em domicílios particulares permanentes ocupados, organizados por destino do lixo, grupos de idade e cor ou raça. Pertence ao Censo Demográfico, cujo objetivo e a coleta de informações detalhadas sobre a populacao brasileira, incluindo caracteristicas sociais, economicas e demograficas dos domicílios. A tabela apresenta duas variaveis principais: o total de moradores em domicílios particulares permanentes ocupados e o percentual desse total em relacao ao total geral. Essas variaveis permitem analisar a distribuicao espacial e demografica da populacao em relacao ao manejo de resíduos sólidos, com base no destino dado ao lixo. A estrutura de classificacao permite segmentar os dados por destino do lixo, com categorias como coletado, enterrado na propriedade, jogado em terreno baldio, outros destinos e queimado na propriedade. A categorizacao em niveis hierarquicos inclui destinos mais especificos, como coletado no domicilio por serviço de limpeza ou depositado em caçamba de serviço de limpeza, que aprofundam o recorte analítico. A segmentacao por grupos de idade, com amostra de oito categorias entre as 22 possiveis, permite identificar padroes de comportamento em diferentes faixas etarias, enquanto a classificacao por cor ou raça, com categorias como branca, parda, preta, indigena e amarela, oferece um recorte etnico-racial para a analise. A abrangencia temporal da tabela e o ano 2022, correspondendo aos dados coletados no Censo Demográfico realizado nesse periodo. A abrangencia territorial abrange todos os níveis administrativos do Brasil, incluindo o Brasil como unidade territorial geral, grandes regioes, unidades da federação e municipios. A tabela e util para analisar a relacao entre o manejo de resíduos sólidos e caracteristicas demograficas, contribuindo para o planejamento de politicas publicas de saneamento ambiental, a compreensao de desigualdades sociais associadas ao acesso a servicos de coleta de lixo e o desenvolvimento de estudos sobre comportamentos ambientais em diferentes contextos sociais e territoriais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 5570
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Total
- Coletado
- Coletado no domicílio por serviço de limpeza
- Depositado em caçamba de serviço de limpeza
- Queimado na propriedade
- Enterrado na propriedade
- Jogado em terreno baldio, encosta ou área pública
- Outro destino
- Total
- 0 a 4 anos
- 5 a 9 anos
- 10 a 14 anos
- 15 a 19 anos
- 20 a 24 anos
- 25 a 29 anos
- 30 a 34 anos
- 35 a 39 anos
- 40 a 44 anos
- 45 a 49 anos
- 50 a 54 anos
- 55 a 59 anos
- 60 a 64 anos
- 65 a 69 anos
- 70 a 74 anos
- 75 a 79 anos
- 80 a 84 anos
- 85 a 89 anos
- 90 a 94 anos
- 95 a 99 anos
- 100 anos ou mais
- Total
- Branca
- Preta
- Amarela
- Parda
- Indígena
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.