Tabela 9542

Pessoas de 15 anos ou mais de idade, total e as alfabetizadas, por sexo, cor ou raça e grupos de idade

Assunto
Educação
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela em questão apresenta detalhes sobre a composição etária da população brasileira de 15 anos ou mais de idade, dividida por sexo, cor ou raça e grupos de idade, com ênfase na alfabetização. O objetivo desta tabela é fornecer informações sobre a quantidade e composição da população adulta brasileira em relação à educação básica, como taxas de escolarização e analfabetismo, além de identificar diferenças entre homens e mulheres, assim como entre diferentes grupos raciais.

As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Pessoas de 15 anos ou mais de idade - percentual do total geral: proporção da população adulta em relação à população total geral. 2. Pessoas de 15 anos ou mais de idade: quantidade de indivíduos com 15 anos ou mais de idade. 3. Alfabetização: capacidade de uma pessoa de ler e escrever em português, segmentada por nível de alfabetização (alfabetizadas, não alfabetizadas). 4. Sexo: identidade biológica ou sexual de uma pessoa (homens, mulheres). 5. Cor ou raça: classificação racial ou étnica de uma pessoa (amarela, branca, indígena, parda, preta). 6. Idade: faixa etária de uma pessoa (15 anos, 20 anos, 35 anos, 45 anos, etc.).

Os dados podem ser segmentados e analisados por vários critérios, como unidade da federação, município, grande região ou Brasil em geral. Além disso, os dados também podem ser filtrados por sexo, cor ou raça e grupos de idade para comparar as diferenças entre diferentes segmentos da população brasileira.

As aplicações práticas dos dados incluem análises sobre educação básica, nível de desenvolvimento humano em uma população, diferenças entre homens e mulheres em várias dimensões sociais, como educação, saúde, renda e emprego, além de identificar diferenças raciais em várias dimensões sociais.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a amostragem representativa fornecida para inferir sobre a estrutura completa da classificação e seus critérios organizacionais, além de garantir a precisão dos dados coletados.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 5570

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Alfabetizadas
  • Não alfabetizadas
  • Total
  • Homens
  • Mulheres
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Total
  • 15 a 19 anos
  • 15 anos
  • 16 anos
  • 17 anos
  • 18 anos
  • 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 20 anos
  • 21 anos
  • 22 anos
  • 23 anos
  • 24 anos
  • 25 a 34 anos
  • 25 anos
  • 26 anos
  • 27 anos
  • 28 anos
  • 29 anos
  • 30 anos
  • 31 anos
  • 32 anos
  • 33 anos
  • 34 anos
  • 35 a 44 anos
  • 35 anos
  • 36 anos
  • 37 anos
  • 38 anos
  • 39 anos
  • 40 anos
  • 41 anos
  • 42 anos
  • 43 anos
  • 44 anos
  • 45 a 54 anos
  • 45 anos
  • 46 anos
  • 47 anos
  • 48 anos
  • 49 anos
  • 50 anos
  • 51 anos
  • 52 anos
  • 53 anos
  • 54 anos
  • 55 a 64 anos
  • 55 anos
  • 56 anos
  • 57 anos
  • 58 anos
  • 59 anos
  • 60 anos
  • 61 anos
  • 62 anos
  • 63 anos
  • 64 anos
  • 65 anos ou mais
  • 75 anos ou mais
  • 80 anos ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.