Tabela 9548

Rendimento médio mensal real das pessoas de 5 a 17 anos de idade em situação de trabalho infantil no trabalho principal ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido no trabalho principal, por grupo de idade e sexo - Estatísticas experimentais

Periodicidade
anual (7)
2016 - 2024
Última Atualização

Essa tabela contém dados sobre o rendimento médio mensal real das pessoas entre 14 e 17 anos que trabalham em situações consideradas trabalho infantil. O estudo é baseado nas informações coletadas por meio da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. Os dados são apresentados separadamente para o coeficiente de variação, que indica a dispersão dos rendimentos, e os rendimentos médios mensais reais das pessoas na mesma faixa etária.

Esses números são apresentados agrupados por sexo (homens e mulheres) e por faixas etárias específicas: 14 ou 15 anos e 16 ou 17 anos. Além disso, há informações disponíveis sobre o rendimento habitualmente recebido nas semanas de referência para esses grupos.

Os dados estão disponíveis para os períodos entre 2016 e 2023. Toda essa informação pode ser consultada em nível nacional, com foco no Brasil como um todo, na perspectiva administrativa.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 7

2016  →  2024
7 períodos no total
2016 2017 2018 2019 2022 2023 2024

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • 5 a 13 anos
  • 14 ou 15 anos
  • 16 ou 17 anos
  • Total
  • Homens
  • Mulheres

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.