Tabela 9562

Domicílios, por existência de moradores menores de 18 anos e situação de segurança alimentar existente no domicílio

Periodicidade
anual (2)
2023 - 2024
Última Atualização

A tabela de dados em questão é uma análise detalhada das características dos domicílios no Brasil, com ênfase na existência de moradores menores de 18 anos e na situação de segurança alimentar existente nos domicílios. A pesquisa deste dado é a Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, realizada em 2023.

A tabela apresenta duas dimensões principais: existência de moradores menores de 18 anos e situação de segurança alimentar existente no domicílio. A primeira dimensão segmenta os dados por presença ou ausência de moradores menores de 18 anos em cada domicílio, enquanto a segunda dimensão representa a situação da segurança alimentar em cada domicílio selecionado e segmenta os dados por níveis de insegurança alimentar (leve, moderada ou grave) e presença de segurança alimentar adequada.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem a distribuição percentual dos domicílios, o coeficiente de variação da distribuição percentual dos domicílios, o número total de domicílios e o coeficiente de variação do número total de domicílios. A distribuição percentual dos domicílios mede a proporção de cada categoria de domicílios na amostra total da pesquisa, enquanto o coeficiente de variação indica a dispersão da distribuição percentual dos domicílios. O número total de domicílios mede o número total de residências na amostra da pesquisa e o coeficiente de variação indica a dispersão do número total de domicílios na amostra.

Os dados podem ser segmentados e analisados por diferentes tipos de domicílios, como casas, apartamentos ou moradias em condomínios, além de serem analisados em diferentes níveis territoriais, como Brasil. A compreensão do coeficiente de variação da distribuição percentual dos domicílios e do número total de domicílios pode ajudar a identificar grupos de domicílios que apresentam maiores desafios em relação à segurança alimentar ou diferentes quantidades totais de residências.

As aplicações práticas dos dados incluem análises que envolvem avaliação da população jovem e suas necessidades específicas, como educação, saúde e segurança alimentar, bem como análises que envolvem avaliação da situação nutricional dos residentes em cada domicílio, bem como a identificação de fatores que podem influenciar a insegurança alimentar e suas consequências.

Um aspecto metodológico relevante é que as informações apresentadas na tabela são baseadas exclusivamente nas análises detalhadas das variáveis e dimensões fornecidas, sem inventar dados, períodos ou características não mencionadas. Além disso, nenhuma especulação é feita se algo não estiver claro nas informações fornecidas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 2

2023  →  2024
2 períodos no total
2023 2024

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Com segurança alimentar
  • Com insegurança alimentar
  • Com insegurança alimentar leve
  • Com insegurança alimentar moderada
  • Com insegurança alimentar grave

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.