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Tabela 9563

Rendimento médio mensal real das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência com rendimento de trabalho, habitualmente recebido no trabalho principal, por realização de teletrabalho - Estatísticas experimentais

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2023-10-25

A tabela 9563 do SIDRA sistematiza dados sobre rendimento médio mensal real de pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, com rendimento de trabalho habitualmente recebido no trabalho principal, segmentado por realização de teletrabalho. Organizada no ambito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, ela faz parte do conjunto de estatísticas experimentais relativas ao tema teletrabalho. As variaveis apresentadas incluem o rendimento médio mensal real, expresso em reais, e o coeficiente de variação, que mede a dispersao relativa dos rendimentos. Os dados podem ser segmentados por dimensao de realizacao de teletrabalho, com categorias como nao realizou teletrabalho e realizou teletrabalho, organizadas em nivel 1 sob o nivel 0 total. A abrangencia territorial abrange o Brasil, as Grandes Regioes e as Unidades da Federação. Os dados disponibilizados referem-se ao ano 2022.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Realizou teletrabalho
  • Não realizou teletrabalho

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.