Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência que realizaram teletrabalho no domicílio, por sexo e frequência do teletrabalho no domicílio - Estatísticas experimentais
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9576
A tabela 9576 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência que realizaram teletrabalho no domicílio, segmentadas por sexo e frequência do teletrabalho. Organizada no ambito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, ela pertence ao assunto Teletrabalho e oferece uma visao estatistica experimental sobre o tema. As variaveis principais incluem o coeficiente de variação e a distribuicao percentual das pessoas ocupadas que realizaram teletrabalho no domicílio, medidas em unidades absolutas e relativas. Os dados podem ser segmentados por sexo, com categorias como homens e mulheres, e por frequência do teletrabalho, com níveis como normalmente, ocasionalmente e regularmente. A abrangencia temporal e exclusivamente 2022, com cobertura territorial limitada ao Brasil no nivel administrativo. A tabela pode ser utilizada para analisar tendencias de trabalho remoto, comparar perfis entre generos e avaliar a distribuicao da pratica de teletrabalho em diferentes frequencias, contribuindo para estudos sobre mudancas no mercado de trabalho e planejamento de politicas sociais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Normalmente
- Regularmente (pelo menos uma vez por semana)
- Ocasionalmente (menos de uma vez por semana)
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.