Tabela 9577

Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência que realizaram teletrabalho no domicílio, por nível de instrução e frequência do teletrabalho no domicílio - Estatísticas experimentais

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela em questão apresenta estatísticas experimentais sobre o teletrabalho realizado no domicílio por pessoas de 14 anos ou mais de idade, com base nas dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual do Brasil em 2022. O objetivo desta tabela é medir a distribuição e frequência do teletrabalho no domicílio, além de fornecer informações sobre suas variabilidades e diferenças regionais e sociais.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: 1. Distribuição percentual das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência que realizaram teletrabalho no domicílio, que mede a proporção de indivíduos que trabalharam em casa durante a semana de referência. 2. Coeficiente de variação - Distribuição percentual das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência que realizaram teletrabalho no domicílio, que mede a variabilidade da distribuição percentual dos indivíduos que trabalharam em casa durante a semana de referência. 3. Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência que realizaram teletrabalho no domicílio, que mede o número total de indivíduos que trabalharam em casa durante a semana de referência. 4. Coeficiente de variação - Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência que realizaram teletrabalho no domicílio, que mede a variabilidade do número total de indivíduos que trabalharam em casa durante a semana de referência.

Os dados podem ser segmentados e analisados por nível de instrução e frequência do teletrabalho no domicílio. A dimensão Nível de instrução representa o nível de escolaridade dos indivíduos, enquanto a dimensão Frequência do teletrabalho no domicílio representa a frequência com que os indivíduos trabalham remotamente em seu domicílio.

Os dados desta tabela podem ser utilizados para entender a tendência e popularidade do teletrabalho no Brasil, além de fornecer informações sobre as diferenças regionais e sociais na prática do teletrabalho. Além disso, os dados também podem ser úteis para empresas e organizações que estão interessadas em entender a adoção e utilização de tecnologias como trabalhar remotamente entre seus funcionários.

Um aspecto metodológico relevante é que as estatísticas apresentadas são baseadas em dados experimentais, o que significa que eles foram coletados por meio de uma amostra representativa do Brasil. Isso garante a confiabilidade e validade dos dados, mas também é importante lembrar que os resultados podem ser influenciados pela seleção da amostra e pelas características demográficas e regionais dessa amostra.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem instrução e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Normalmente
  • Regularmente (pelo menos uma vez por semana)
  • Ocasionalmente (menos de uma vez por semana)

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.