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Tabela 9589

Número de microempreendedores individuais (MEIs) filiados no ano de referência com vínculo prévio no ano anterior ao de referência e salário médio mensal, por sexo, indicativo/causa de desligamento e nível de instrução

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2024-08-21

A tabela SIDRA 9589 apresenta dados sobre o número de microempreendedores individuais (MEIs) filiados no ano de referência com vínculo prévio no ano anterior, acompanhados do salário médio mensal e percentual do total geral. Os dados fazem parte do conjunto de estatísticas dos cadastros de MEIs, com foco em aspectos relacionados à participação dos microempreendedores no mercado de trabalho e suas características demográficas e socioeconômicas. A abrangência temporal da tabela é restrita ao ano de 2022, sem especificação de frequência. A cobertura territorial abrange os níveis administrativos do Brasil, as Grandes Regiões, as Unidades da Federação e os Municípios. As principais métricas da tabela incluem o número de MEIs filiados com vínculo prévio, o salário médio mensal associado a esse grupo e o percentual desse número em relação ao total geral de MEIs. As dimensões de segmentação permitem categorizar os dados por sexo, indicativo ou causa de desligamento e nível de instrução. Na dimensão de sexo, os dados são agrupados em homens e mulheres, com total como nível zero. Na dimensão de indicativo/causa de desligamento, os MEIs são classificados como desligados ou não desligados, sendo que os não desligados são subdivididos em categorias como empregado, empregador ou justa causa, outras causas e término do contrato de trabalho. Na dimensão de nível de instrução, os dados são organizados em ensino superior ou mais, sem ensino superior, subdividido em analfabetos e fundamental incompleto, fundamental completo e médio incompleto, e médio completo e superior incompleto. A tabela permite identificar tendências e padrões na participação dos MEIs no mercado de trabalho, avaliar a distribuição por características demográficas e socioeconômicas e subsidiar políticas públicas voltadas para o setor de microempresas e a inclusão social dos trabalhadores. Além disso, os dados podem ser utilizados para comparar diferentes regiões do país, analisar o impacto da educação no desempenho dos MEIs e compreender os motivos de desligamento dos trabalhadores em relação ao mercado de trabalho.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

3

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homem
  • Mulher
  • Total
  • Desligados
  • Empregador ou justa causa
  • Empregado
  • Término do contrato de trabalho
  • Outras causas
  • Não desligados
  • Total
  • Sem ensino superior
  • Analfabetos e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Ensino superior ou mais

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.