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Tabela 9591

Número de microempreendedores individuais (MEIs) e média de idade, por sexo, faixas de idade, nacionalidade/país de origem, cor ou raça, nível de instrução e presença no CADÚnico

Assunto
Geral
Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2024-08-23

A tabela SIDRA 9591 sistematiza informações sobre o número de microempreendedores individuais (MEIs) e a média de idade dos empreendedores, segmentados por características sociodemográficas. Pertence ao conjunto de dados da Pesquisa Estatísticas dos Cadastros de Microempreendedores Individuais, cujo objetivo e a coleta de informações sobre a população de MEIs no Brasil. A tabela abrange apenas o ano de 2022 e contempla a totalidade do território nacional, incluindo divisões territoriais como Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. As variáveis principais apresentadas sao a média de idade dos MEIs, o total de MEIs registrados e o percentual desses em relacao ao total geral. Os dados podem ser segmentados por dimensoes como sexo, que se divide em homens e mulheres; faixas de idade, que incluem categorias como até 29 anos e 50 anos ou mais; nacionalidade ou país de origem, com categorias como brasileira e estrangeira, incluindo amostras de paises como Argentina e Japão; cor ou raça, com categorias como branca, parda e indígena; nivel de instrucao, que abrange ensino superior ou mais, sem ensino superior e categorias detalhadas de alfabetizacao; e presenca no CADÚnico, com subcategorias como os MEIs que participam do Programa Bolsa Família. A tabela permite analisar a distribuicao dos MEIs por caracteristicas sociodemograficas, facilitando a identificacao de padroes de inclusao e exclusao no mercado de trabalho, a compreensao da demografia dos empreendedores e o monitoramento das politicas públicas voltadas para o microempreendedorismo. A utilizacao dos dados pode auxiliar na formulaçao de politicas de inclusao social, no planejamento de programas de capacitaçao profissional e na avaliacao de impactos de iniciativas governamentais no setor de microempreendedores individuais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27
  • N6 Município 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Variáveis

3

Classificações & Categorias

  • Total
  • Homem
  • Mulher
  • Total
  • Até 29 anos
  • De 30 a 39 anos
  • De 40 a 49 anos
  • De 50 anos ou mais
  • Total
  • Brasileira
  • Estrangeira
  • Argentina
  • Bolívia
  • Chile
  • Paraguai
  • Uruguai
  • Venezuela
  • Colômbia
  • Peru
  • Equador
  • Alemanha
  • Bélgica
  • Inglaterra
  • Canadá
  • Espanha
  • Estados Unidos
  • França
  • Suíça
  • Itália
  • Haiti
  • Japão
  • China
  • Coréia do Norte
  • Coréia do Sul
  • Rússia
  • Portugal
  • Paquistão
  • Índia
  • Outros América Latina
  • Outros Ásia
  • Bangladesh
  • Outros Europa
  • Angola
  • Congo
  • África do Sul
  • República de Gana
  • Senegal
  • Outros África
  • Outros
  • Total
  • Branca
  • Preta
  • Amarela
  • Parda
  • Indígena
  • Não informada
  • Sem informação
  • Total
  • Sem ensino superior
  • Analfabetos e fundamental incompleto
  • Fundamental completo e médio incompleto
  • Médio completo e superior incompleto
  • Ensino superior ou mais
  • Sem informação
  • Total
  • Presente no CadÚnico
  • No Programa Bolsa Família

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.