Número de microempreendedores individuais (MEIs) filiados no ano de referência, por indicativo de vínculo prévio e interstício até a filiação, faixas de anos de experiência prévia no mercado formal de trabalho, tipo de vínculo prévio no mercado formal de trabalho e indicativo/causa de desligamento
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9595
A tabela SIDRA 9595 compila dados sobre o número de microempreendedores individuais (MEIs) filiados no ano de referência, organizados por indicativo de vínculo prévio e interstício até a filiação, faixas de anos de experiência prévia no mercado formal de trabalho, tipo de vínculo prévio no mercado formal de trabalho e indicativo/causa de desligamento. Os dados são coletados na pesquisa Estatísticas dos Cadastros de Microempreendedores Individuais, que abrange o assunto geral de microempreendedores. A abrangência temporal é limitada ao ano de 2022, sem especificação de frequência. A territorialização abrange os níveis administrativos de Brasil, Grande região, Unidade da Federação e Município. As principais variáveis incluem o número absoluto de MEIs filiados e o percentual do total geral, oferecendo uma visão proporcional da distribuição. Os dados podem ser segmentados por dimensões que detalham as categorias de vínculo prévio e interstício, com hierarquias que variam de nível 0 até nível 3, permitindo análise por grupos como com vínculo prévio, com interstício, sem interstício e faixas de anos de experiência. A classificação do tipo de vínculo prévio inclui categorias como servidor, trabalhador rural e urbano, além de outros e sem informação. A dimensão de indicativo/causa de desligamento permite identificar se os MEIs estavam desligados, não desligados ou com informação não disponível, com subcategorias que detalham as razões de desligamento. Essa tabela é útil para compreender a evolução da filiação dos MEIs, analisar os perfis de entrada no mercado de trabalho e identificar padrões de desligamento, contribuindo para políticas públicas voltadas ao empreendedorismo e para estudos sobre a dinâmica dos microempreendedores individuais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
1Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
- N6 Município 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Total
- Com vínculo prévio
- Sem interstício (0 ano)
- Com interstício
- Maior que 0 e até 1 ano
- Maior que 1 e até 2 anos
- Maior que 2 e até 3 anos
- Maior que 3 e até 4 anos
- Maior que 4 e até 5 anos
- Maior que 5 e até 6 anos
- Maior que 6 e até 7 anos
- Maior que 7 e até 8 anos
- Maior que 8 e até 9 anos
- Maior que 9 e até 10 anos
- Maior que 10 e até 11 anos
- Maior que 11 e até 12 anos
- Maior que 12 e até 13 anos
- Maior que 13 anos
- Sem vínculo prévio ou não encontrado
- Total
- Com experiência prévia
- Maior que 0 e até 1 ano
- Maior que 1 e até 2 anos
- Maior que 2 e até 3 anos
- Maior que 3 e até 4 anos
- Maior que 4 e até 5 anos
- Maior que 5 e até 6 anos
- Maior que 6 e até 7 anos
- Maior que 7 e até 8 anos
- Maior que 8 e até 9 anos
- Maior que 9 e até 10 anos
- Maior que 10 e até 11 anos
- Maior que 11 e até 12 anos
- Maior que 12 e até 13 anos
- Maior que 13 anos
- Sem experiência ou não encontrado
- Total
- Trabalhador urbano por tempo determinado e temporário
- Trabalhador urbano por tempo indeterminado
- Trabalhador rural
- Servidor (efetivo e não efetivo)
- Outros
- Sem informação
- Total
- Desligados
- Empregador ou justa causa
- Empregado
- Término do contrato de trabalho
- Outras causas
- Não desligados
- Sem informação
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.