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Tabela 9603

Percentual de pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência que realizaram teletrabalho fora do domicílio no período de referência de 30 dias, por grupamentos ocupacionais no trabalho principal - Estatísticas experimentais

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2026-08-11

A tabela 9603 do SIDRA apresenta dados sobre o percentual de pessoas com 14 anos ou mais que realizaram teletrabalho fora do domicílio em um período de 30 dias, segmentado por grupamentos ocupacionais no trabalho principal. Os dados fazem parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta informações sobre características sociais e econômicas da população brasileira. A tabela aborda o tema do teletrabalho, com foco em medidas de utilização dessa modalidade de trabalho em diferentes categorias profissionais. A variável principal é o percentual de pessoas ocupadas na semana de referência que realizaram atividades remotas fora do domicílio, calculado com base em amostras representativas da população. Outra variável incluída é o coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados, permitindo avaliar a precisão das estimativas. Os dados podem ser segmentados por grupamentos ocupacionais no trabalho principal, conforme definido pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua. A estrutura hierárquica das categorias inclui um nível 0 com a categoria 'Total', que engloba subgrupos como diretores e gerentes, profissionais das ciências e intelectuais, trabalhadores de apoio administrativo, trabalhadores dos serviços, vendedores dos comércios e mercados, trabalhadores qualificados da agropecuária, florestais, da caça e da pesca, trabalhadores qualificados, operários e artesãos da construção, das artes mecânicas e outros ofícios, e técnicos e profissionais de nível médio. A abrangência territorial da tabela é o Brasil, com registros referentes ao período de 2022. A informação é útil para compreender a distribuição do teletrabalho entre diferentes setores econômicos, subsidiar políticas públicas voltadas à inclusão digital e à flexibilização de modelos de trabalho, e auxiliar na análise de tendências e impactos sociais e econômicos relacionados à adoção do trabalho remoto. A utilização dos dados pode contribuir para estudos sobre o impacto do teletrabalho na produtividade, na qualidade de vida dos trabalhadores e na reconfiguração das relações de trabalho, especialmente em um contexto de transformações tecnológicas e mudanças nos padrões de mobilidade e organização do espaço de trabalho.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Diretores e gerentes
  • Profissionais das ciências e intelectuais
  • Técnicos e profissionais de nível médio
  • Trabalhadores de apoio administrativo
  • Trabalhadores dos serviços, vendedores dos comércios e mercados
  • Trabalhadores qualificados da agropecuária, florestais, da caça e da pesca
  • Trabalhadores qualificados, operários e artesãos da construção, das artes mecânicas e outros ofícios
  • Operadores de instalações e máquinas e montadores
  • Ocupações elementares
  • Membros das forças armadas, policiais e bombeiros militares

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.