Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, por sexo e realização de teletrabalho no período de referência de 30 dias - Estatísticas experimentais
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9609
A tabela em questão apresenta estatísticas experimentais sobre a distribuição percentual das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, por sexo e realização de teletrabalho no período de referência de 30 dias, obtidas através da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual do IBGE em 2022. O objetivo principal desta tabela é fornecer informações sobre a participação da população brasileira ativa na mídia do trabalho remoto (teletrabalho) e suas características regionais, analisadas por sexo.
As principais métricas disponíveis incluem: 1. Distribuição percentual das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência - que mede a porcentagem da população ativa em relação à totalidade da população, e é importante para analisar a prevalência do teletrabalho. 2. Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência - que fornece informações sobre a quantidade de pessoas ativas no mercado de trabalho, incluindo aquelas que podem estar envolvidas em teletrabalho. 3. Coeficiente de variação - Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência e Coeficiente de variação - Distribuição percentual das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência - que medem a dispersão da variável "Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência" entre as unidades geográficas, e são importantes para analisar a homogeneidade ou heterogeneidade da distribuição da população ativa em diferentes regiões do país.
Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo (Homens e Mulheres) e realização de teletrabalho (Não realizou teletrabalho e Realizou teletrabalho). Isso permite identificar tendências regionais em relação à participação da população ativa no mercado de trabalho remoto, bem como analisar as disparidades entre homens e mulheres.
As aplicações práticas dos dados incluem: 1. Identificar tendências regionais em relação à participação da população ativa no mercado de trabalho remoto (teletrabalho). 2. Analisar as disparidades entre homens e mulheres em relação à participação no teletrabalho. 3. Fornecer informações sobre a homogeneidade ou heterogeneidade da distribuição da população ativa em diferentes regiões do país, o que pode ter impactos na prevalência e características do teletrabalho. 4. Ajudar a identificar as regiões com maior potencial para implementação de políticas públicas relacionadas ao teletrabalho.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem: 1. O uso de dados experimentais, que são coletados através de uma amostra representativa do país. 2. A utilização da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual como fonte de dados, que fornece informações sobre a população brasileira em um período contínuo ao longo do ano. 3. O foco na análise da participação da população ativa no mercado de trabalho remoto (teletrabalho), que é um tema relevante para o contexto atual de transição para a economia digital e a globalização.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Homens
- Mulheres
- Total
- Realizou teletrabalho
- Não realizou teletrabalho
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.