Tabela 9617

Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, por grupamentos ocupacionais no trabalho principal e realização de teletrabalho no período de referência de 30 dias - Estatísticas experimentais

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização

A tabela em questão apresenta estatísticas experimentais sobre o teletrabalho na população brasileira de 14 anos ou mais de idade, obtidas através da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual (PNADC) de 2022. O objetivo é medir a prevalência do teletrabalho em diferentes áreas geográficas e identificar fatores locais que podem influenciar sua distribuição, além de fornecer informações sobre a estrutura do mercado de trabalho brasileiro.

As principais métricas disponíveis na tabela são: 1. Distribuição percentual das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, que mede a proporção da população ocupada em relação à totalidade da população; 2. Coeficiente de variação - Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, que mede a dispersão dessa variável entre as unidades de análise (cidades, estados); 3. Distribuição percentual das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, que mede a dispersão dessa variável entre as unidades de análise em termos de proporções relativas ao total da população ocupada; 4. Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, que mede a quantidade absoluta de indivíduos ocupados durante a semana de referência; 5. Coeficiente de variação - Distribuição percentual das pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, que mede a dispersão dessa variável entre as unidades de análise em termos de proporções relativas ao total da população.

Os dados podem ser segmentados e analisados por grupamento ocupacional no trabalho principal (diretores e gerentes, ocupações elementares, profissionais das ciências e intelectuais, trabalhadores dos serviços, vendedores dos comércios e mercados, trabalhadores qualificados da agropecuária, florestais, da caça e da pesca, trabalhadores qualificados, operários e artesões da construção, das artes mecânicas e outros ofícios, técnicos e profissionais de nível médio) e por realização de teletrabalho (realização ou não de teletrabalho).

As aplicações práticas dos dados incluem análises sobre tendências no emprego e desemprego, remuneração, qualificação dos trabalhadores, distribuição do teletrabalho em diferentes áreas geográficas, características dos trabalhadores que realizam teletrabalho e os benefícios e desafios associados.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de amostragens experimentais para coletar dados sobre o tema, além da classificação dos indivíduos em diferentes grupos de acordo com suas ocupações no trabalho principal e sua realização de teletrabalho.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 1

2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
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Classificações & Categorias

  • Total
  • Diretores e gerentes
  • Profissionais das ciências e intelectuais
  • Técnicos e profissionais de nível médio
  • Trabalhadores de apoio administrativo
  • Trabalhadores dos serviços, vendedores dos comércios e mercados
  • Trabalhadores qualificados da agropecuária, florestais, da caça e da pesca
  • Trabalhadores qualificados, operários e artesãos da construção, das artes mecânicas e outros ofícios
  • Operadores de instalações e máquinas e montadores
  • Ocupações elementares
  • Membros das forças armadas, policiais e bombeiros militares
  • Total
  • Realizou teletrabalho
  • Não realizou teletrabalho

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.