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Tabela 9624

Pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, por grupamentos ocupacionais no trabalho principal e realização de teletrabalho no domicílio no período de referência de 30 dias - Estatísticas experimentais

Periodicidade
anual (1)
2022
Última Atualização
2026-08-11

A tabela 9624 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 14 anos ou mais de idade ocupadas na semana de referência, segmentadas por grupamentos ocupacionais no trabalho principal e realização de teletrabalho no domicílio no período de referência de 30 dias. Pertence ao ambito da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, cuja finalidade e coletar informacoes sobre o universo populacional brasileiro, com enfoque especial na dinamica ocupacional e nas condicoes de trabalho. A tabela aborda o assunto Teletrabalho, um tema relevante na atualidade, que compreende a pratica de trabalhar remotamente, principalmente em resposta a mudancas tecnologicas e situacoes excepcionais como pandemias. As variaveis principais incluem a quantidade de pessoas ocupadas na semana de referencia, expressa em termos absolutos, e o coeficiente de variação, que mede a dispersao relativa desses dados, assim como a distribuicao percentual, que revela a proporcao de pessoas ocupadas em cada grupo. Essas medidas permitem avaliar a variabilidade e a representatividade dos dados, importantes para a interpretacao estatistica. Os dados podem ser segmentados por grupamentos ocupacionais no trabalho principal, conforme definidos pela PNADC, com categorias como diretores e gerentes, profissionais das ciencias e intelectuais, trabalhadores de apoio administrativo, entre outros, e por realizacao de teletrabalho no domicilio, com opcoes de nao realizou e realizou. A abrangencia territorial da tabela e restrita ao Brasil, nivel administrativo, enquanto o periodo disponivel e limitado a 2022, sem informacao sobre frequencia. A aplicacao desses dados pode auxiliar na analise das dinamicas ocupacionais, na compreensao das tendencias de teletrabalho e na elaboracao de politicas publicas voltadas para o mercado de trabalho, especialmente em contextos de transicao digital e flexibilizacao de modelos de trabalho.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2022  →  2022
1 período no total
2022

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Diretores e gerentes
  • Profissionais das ciências e intelectuais
  • Técnicos e profissionais de nível médio
  • Trabalhadores de apoio administrativo
  • Trabalhadores dos serviços, vendedores dos comércios e mercados
  • Trabalhadores qualificados da agropecuária, florestais, da caça e da pesca
  • Trabalhadores qualificados, operários e artesãos da construção, das artes mecânicas e outros ofícios
  • Operadores de instalações e máquinas e montadores
  • Ocupações elementares
  • Membros das forças armadas, policiais e bombeiros militares
  • Total
  • Realizou teletrabalho no domicílio
  • Não realizou teletrabalho no domicílio

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.