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Tabela 9646

Domicílios e Moradores com televisão, por situação do domicílio e recepção de sinal de televisão por antena parabólica grande ou mini parabólica com sinal aberto no domicílio

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização
2026-07-03

A tabela 9646 do SIDRA apresenta dados sobre domicílios e moradores com televisão, segmentados por situação do domicílio e modo de recepção de sinal de televisão. Pertence ao rol de informações da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como objetivo coletar indicadores sociais e econômicos sobre a população brasileira. A tabela aborda o assunto Tecnologia de informação e comunicação, com foco na presença e distribuição de televisão em domicílios, incluindo a recepção de sinal por antenas parabólicas. Os dados são disponibilizados para os períodos de 2022 a 2025, sem especificação de frequência. A abrangência territorial inclui os níveis administrativos de Brasil, Grande região e Unidade da Federação. As principais métricas da tabela incluem medidas de distribuição percentual e coeficiente de variação referentes a domicílios e moradores com televisão, além de categorias sobre a recepção de sinal por antenas parabólicas. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por situação do domicílio, dividindo em rural e urbano, e por forma de recepção do sinal, com níveis de detalhamento que variam de total a categorias específicas de antenas parabólicas. A segmentação por situação do domicílio permite comparar indicadores entre áreas rurais e urbanas, enquanto a classificação por recepção de sinal possibilita analisar o uso de diferentes tipos de antenas parabólicas. A tabela oferece informações relevantes para a compreensão da difusão da televisão no país, podendo ser utilizada em estudos sobre acessibilidade a meios de comunicação, planejamento de políticas públicas voltadas à expansão da infraestrutura de sinalização e análise de padrões de consumo de tecnologia. A disponibilização de coeficientes de variação auxilia na compreensão da dispersão dos dados, contribuindo para a interpretação de tendências e variações regionais. A análise dos dados pode subsidiar ações de inclusão digital, avaliação de impacto de políticas de expansão de sinal de televisão e estudos sobre o papel da televisão como meio de informação e entretenimento na sociedade brasileira.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

4
2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

8

Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Havia recepção de sinal de televisão por antena parabólica
  • Havia recepção de sinal de televisão por antena parabólica grande
  • Havia somente recepção de sinal de televisão por antena parabólica grande (em uso)
  • Havia recepção de sinal aberto de televisão por antena mini parabólica
  • Havia somente recepção de sinal aberto de televisão por antena mini parabólica
  • Não havia recepção de sinal de televisão por antena parabólica

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9646

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9646 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9646 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9646 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.