Tabela 9646

Domicílios e Moradores com televisão, por situação do domicílio e recepção de sinal de televisão por antena parabólica grande ou mini parabólica com sinal aberto no domicílio

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização

A tabela apresentada fornece informações detalhadas sobre a prevalência da televisão em domícilios brasileiros, considerando tanto a quantidade de domicílios com televisão quanto o número de pessoas que vivem nesses domicílios. O objetivo principal da tabela é fornecer uma visão geral da adoção da televisão como meio de entretenimento e informação em diferentes regiões do país.

As principais métricas disponíveis incluem a quantidade de domicílios com televisão, a distribuição percentual desses domicílios, o número de moradores em cada um desses domicílios e a distribuição percentual dos moradores. Além disso, a tabela também fornece informações sobre a recepção de sinal de televisão por antena parabólica, segmentando os dados por nível de recepção e tipo de sinal recebido.

Os dados podem ser segmentados e analisados por situação do domicílio (rural ou urbana) e pela recepção de sinal de televisão por antena parabólica. Isso permite entender a distribuição da população em diferentes regiões e impactar na escolha de serviços e políticas públicas.

A tabela também fornece informações relevantes para análises, como a variabilidade ou dispersão na distribuição percentual dos domicílios com televisão e moradores em cada um desses domicílios. O coeficiente de variação é uma métrica importante que ajuda a entender a uniformidade ou heterogeneidade da distribuição dessas variáveis.

Os dados apresentados têm aplicações práticas significativas, como a avaliação da adoção da televisão como meio de comunicação e entretenimento em diferentes regiões do país. Além disso, esses dados podem ser utilizados para informar políticas públicas e estratégias de marketing, ajudando a entender como a televisão pode ser uma ferramenta eficaz para alcançar objetivos sociais e econômicos.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a amostra de domicílios utilizada (Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual) e o período de coleta dos dados (2022-2024). Essas informações são fundamentais para entender a representatividade e confiabilidade dos resultados apresentados na tabela.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 4

2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Havia recepção de sinal de televisão por antena parabólica
  • Havia recepção de sinal de televisão por antena parabólica grande
  • Havia somente recepção de sinal de televisão por antena parabólica grande (em uso)
  • Havia recepção de sinal aberto de televisão por antena mini parabólica
  • Havia somente recepção de sinal aberto de televisão por antena mini parabólica
  • Não havia recepção de sinal de televisão por antena parabólica

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9646

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9646 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9646 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9646 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.