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Tabela 9658

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por condição de estudante, rede de ensino e motivo de não terem utilizado a internet (a partir de 2022)

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização
2026-07-03

A tabela SIDRA 9658 sistematiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais que não utilizaram a internet nos últimos três meses, segmentadas por condição de estudante, rede de ensino e motivo da não utilização. Essa agregação pertence ao rol de pesquisas do IBGE sobre tecnologia de informação e comunicação, sendo coletada na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. A estrutura da tabela permite analisar como diferentes perfis populacionais se distribuem em termos de acesso e uso da internet, com destaque para os grupos que se enquadram como estudantes ou não estudantes, além da divisão entre redes privada e pública. Os dados são apresentados em termos de distribuição percentual e coeficiente de variação, indicando tanto a proporção de pessoas que não utilizaram a internet quanto a dispersão dessa proporção entre os grupos analisados. A segmentação por motivo da não utilização revela categorias como custo do equipamento, falta de necessidade, tempo disponível, conhecimento técnico, preocupação com privacidade e disponibilidade do serviço de acesso. Essa classificação, que abrange amostra representativa de 8 categorias entre 9 possíveis, facilita a identificação de barreiras mais comuns à utilização da internet. A abrangência territorial da tabela inclui o Brasil e as grandes regiões, permitindo comparações nacionais e regionais. Os dados estão disponíveis para os períodos de 2022 a 2025, sem especificação de frequência, o que permite acompanhar tendências de acesso à internet ao longo desse intervalo. A aplicação prática dessa tabela está voltada para o planejamento de políticas públicas que busquem reduzir as disparidades no acesso à tecnologia, a formulação de estratégias de inclusão digital e o monitoramento de progressos em direção a sociedades mais conectadas. Além disso, serve como base para estudos sobre a relação entre educação e utilização da internet, ajudando a entender como diferentes níveis de escolaridade e condições de acesso influenciam o comportamento digital. A análise dos motivos de não utilização também pode subsidiar iniciativas que visem reduzir custos de acesso, ampliar a capacitação digital e garantir a disponibilidade de serviços em locais de maior demanda.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

4
2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Estudantes
  • Estudantes da rede pública
  • Estudantes da rede privada
  • Não estudantes
  • Total
  • Serviço de acesso à Internet era caro
  • Equipamento eletrônico necessário era caro
  • Serviço de acesso à Internet não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
  • Falta de necessidade
  • Falta de tempo
  • Não sabiam utilizar a internet
  • Preocupação com privacidade ou segurança
  • Outro motivo

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9658

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9658 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9658 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9658 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.