Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por condição de estudante, rede de ensino e motivo de não terem utilizado a internet (a partir de 2022)
Periodicidade
anual (4)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9658
A tabela SIDRA 9658 sistematiza dados sobre pessoas com 10 anos ou mais que não utilizaram a internet nos últimos três meses, segmentadas por condição de estudante, rede de ensino e motivo da não utilização. Essa agregação pertence ao rol de pesquisas do IBGE sobre tecnologia de informação e comunicação, sendo coletada na Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual. A estrutura da tabela permite analisar como diferentes perfis populacionais se distribuem em termos de acesso e uso da internet, com destaque para os grupos que se enquadram como estudantes ou não estudantes, além da divisão entre redes privada e pública. Os dados são apresentados em termos de distribuição percentual e coeficiente de variação, indicando tanto a proporção de pessoas que não utilizaram a internet quanto a dispersão dessa proporção entre os grupos analisados. A segmentação por motivo da não utilização revela categorias como custo do equipamento, falta de necessidade, tempo disponível, conhecimento técnico, preocupação com privacidade e disponibilidade do serviço de acesso. Essa classificação, que abrange amostra representativa de 8 categorias entre 9 possíveis, facilita a identificação de barreiras mais comuns à utilização da internet. A abrangência territorial da tabela inclui o Brasil e as grandes regiões, permitindo comparações nacionais e regionais. Os dados estão disponíveis para os períodos de 2022 a 2025, sem especificação de frequência, o que permite acompanhar tendências de acesso à internet ao longo desse intervalo. A aplicação prática dessa tabela está voltada para o planejamento de políticas públicas que busquem reduzir as disparidades no acesso à tecnologia, a formulação de estratégias de inclusão digital e o monitoramento de progressos em direção a sociedades mais conectadas. Além disso, serve como base para estudos sobre a relação entre educação e utilização da internet, ajudando a entender como diferentes níveis de escolaridade e condições de acesso influenciam o comportamento digital. A análise dos motivos de não utilização também pode subsidiar iniciativas que visem reduzir custos de acesso, ampliar a capacitação digital e garantir a disponibilidade de serviços em locais de maior demanda.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
4Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
- Total
- Estudantes
- Estudantes da rede pública
- Estudantes da rede privada
- Não estudantes
- Total
- Serviço de acesso à Internet era caro
- Equipamento eletrônico necessário era caro
- Serviço de acesso à Internet não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
- Falta de necessidade
- Falta de tempo
- Não sabiam utilizar a internet
- Preocupação com privacidade ou segurança
- Outro motivo
Histórico de Alterações
2Adicionado período 2025 ao agregado 9658
3 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 3 itens
- Data de modificação do período 2022 no agregado 9658 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 9658 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 9658 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.