Pular para o conteúdo principal
Tabela 9659

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por grupo de idade e motivo de não terem utilizado a internet (a partir de 2022)

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização
2026-07-03

A tabela SIDRA 9659 sistematiza dados sobre pessoas de 10 anos ou mais que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, organizados por grupo de idade e motivo de não utilização. Pertence à Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que compreende o assunto Tecnologia de informação e comunicação. A tabela permite analisar a distribuição e a variabilidade da população que não tem acesso à internet, com base em diferentes categorias demográficas e fatores socioeconômicos. As variáveis principais incluem a distribuição percentual das pessoas que não utilizaram Internet e o coeficiente de variação, que mede a dispersão relativa dos dados. A distribuição percentual fornece a proporção de pessoas em cada categoria, enquanto o coeficiente de variação expressa a relação entre o desvio padrão e a média, indicando a homogeneidade dos dados. Os dados podem ser segmentados por grupo de idade, que compreende categorias como 10 a 13 anos, 14 a 17 anos, 18 ou 19 anos, 20 a 24 anos, 25 a 29 anos e 35 a 39 anos, 50 a 54 anos, entre outras da amostra representativa. Além disso, a segmentação por motivo de não utilização da internet inclui categorias como equipamento eletrônico necessário era caro, falta de necessidade, falta de tempo, não sabiam utilizar a internet, preocupação com privacidade ou segurança, serviço de acesso à Internet era caro e serviço de acesso à Internet não estava disponível nos locais que costumavam frequentar. A abrangência temporal da tabela abrange os períodos de 2022 a 2025, sem especificar a frequência de coleta. A abrangência territorial é restrita ao Brasil, no nível administrativo. A tabela é útil para compreender os perfis da população que não tem acesso à internet, identificar as principais razões para a exclusão digital e subsidiar políticas públicas voltadas à inclusão digital, educação e acesso a recursos tecnológicos. Ela também pode ser aplicada em estudos sobre desigualdades sociais, planejamento de infraestrutura digital e monitoramento das mudanças na utilização da internet ao longo do tempo.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

4
2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • 10 a 13 anos
  • 14 a 17 anos
  • 18 ou 19 anos
  • 20 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 34 anos
  • 35 a 39 anos
  • 40 a 44 anos
  • 45 a 49 anos
  • 50 a 54 anos
  • 55 a 59 anos
  • 60 anos ou mais
  • Total
  • Serviço de acesso à Internet era caro
  • Equipamento eletrônico necessário era caro
  • Serviço de acesso à Internet não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
  • Falta de necessidade
  • Falta de tempo
  • Não sabiam utilizar a internet
  • Preocupação com privacidade ou segurança
  • Outro motivo

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9659

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9659 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9659 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9659 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.