Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por motivo de não terem utilizado a internet (inclui UF) (a partir de 2022)
Periodicidade
anual (4)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9661
A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a utilização da Internet por pessoas com 10 anos ou mais de idade no Brasil, divididas por regiões administrativas (cidades, estados) e grandes regiões, durante o período de referência dos últimos três meses, a partir de 2022.
O objetivo principal dessa tabela é medir a penetração da Internet entre diferentes grupos etários no país, além de analisar a desigualdade regional em relação à utilização da Internet. Para isso, são fornecidas as seguintes métricas:
- O número total de pessoas com 10 anos ou mais de idade que não utilizaram a Internet nos últimos três meses;
- A porcentagem da população com 10 anos ou mais de idade que não utilizou a Internet nos últimos três meses (distribuição percentual);
- O coeficiente de variação das pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, que mede a dispersão da variável entre as unidades geográficas na pesquisa;
- O coeficiente de variação da distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, que mede a desigualdade regional em relação à distribuição percentual da utilização da Internet entre diferentes regiões do país.
Os dados podem ser segmentados e analisados por unidades geográficas (cidades, estados, grandes regiões) e pelo motivo de não terem utilizado a internet, que é uma dimensão que representa o motivo por trás do fato de determinados indivíduos não utilizar a internet.
As aplicações práticas desses dados incluem entender as barreiras que impedem a expansão da Internet e desenvolver políticas públicas para promover a inclusão digital, além de serem úteis para empresas de tecnologia e serviços de internet para identificar os mercados potenciais e as necessidades dos consumidores.
Um aspecto metodológico relevante é que as informações são obtidas através da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que é uma pesquisa realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 4
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Serviço de acesso à Internet ou equipamento eletrônico necessário era caro
- Serviço de acesso à Internet não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
- Falta de necessidade
- Falta de tempo
- Não sabiam utilizar a internet
- Preocupação com privacidade ou segurança
- Outro motivo
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 9661
3 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 3 itens
- Data de modificação do período 2022 no agregado 9661 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 9661 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 9661 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.