Tabela 9661

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, por motivo de não terem utilizado a internet (inclui UF) (a partir de 2022)

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a utilização da Internet por pessoas com 10 anos ou mais de idade no Brasil, divididas por regiões administrativas (cidades, estados) e grandes regiões, durante o período de referência dos últimos três meses, a partir de 2022.

O objetivo principal dessa tabela é medir a penetração da Internet entre diferentes grupos etários no país, além de analisar a desigualdade regional em relação à utilização da Internet. Para isso, são fornecidas as seguintes métricas:

  1. O número total de pessoas com 10 anos ou mais de idade que não utilizaram a Internet nos últimos três meses;
  2. A porcentagem da população com 10 anos ou mais de idade que não utilizou a Internet nos últimos três meses (distribuição percentual);
  3. O coeficiente de variação das pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, que mede a dispersão da variável entre as unidades geográficas na pesquisa;
  4. O coeficiente de variação da distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade que não utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, que mede a desigualdade regional em relação à distribuição percentual da utilização da Internet entre diferentes regiões do país.

Os dados podem ser segmentados e analisados por unidades geográficas (cidades, estados, grandes regiões) e pelo motivo de não terem utilizado a internet, que é uma dimensão que representa o motivo por trás do fato de determinados indivíduos não utilizar a internet.

As aplicações práticas desses dados incluem entender as barreiras que impedem a expansão da Internet e desenvolver políticas públicas para promover a inclusão digital, além de serem úteis para empresas de tecnologia e serviços de internet para identificar os mercados potenciais e as necessidades dos consumidores.

Um aspecto metodológico relevante é que as informações são obtidas através da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que é uma pesquisa realizada pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE).

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 4

2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Serviço de acesso à Internet ou equipamento eletrônico necessário era caro
  • Serviço de acesso à Internet não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
  • Falta de necessidade
  • Falta de tempo
  • Não sabiam utilizar a internet
  • Preocupação com privacidade ou segurança
  • Outro motivo

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9661

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9661 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9661 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9661 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.