Tabela 9662

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por situação do domicílio e motivo de não terem telefone móvel celular para uso pessoal (a partir de 2022)

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a distribuição percentual e número absoluto de pessoas com 10 anos ou mais de idade que não possuem telefone móvel celular para uso pessoal, segmentados por situação do domicílio (rural ou urbano) e motivo de não terem um telefone móvel celular, em diferentes regiões do Brasil, durante os períodos de 2022 a 2024.

O objetivo principal dessa tabela é fornecer informações sobre a penetração da tecnologia de comunicação móvel entre a população brasileira, especificamente aqueles com 10 anos ou mais, e analisar a homogeneidade ou heterogeneidade da distribuição dessa população em diferentes regiões do país.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem: - Distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal - Coeficiente de variação - Distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal - Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal - Coeficiente de variação - Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal

Os dados podem ser segmentados e analisados por situação do domicílio (rural ou urbano) e motivo de não terem telefone móvel celular, permitindo a comparação da penetração da tecnologia de comunicação móvel entre diferentes regiões do país em ambientes urbanos e rurais, e identificar os motivos específicos pelos quais alguns domicílios não possuem um telefone móvel celular.

As aplicações práticas desses dados incluem: - Avaliação da penetração da tecnologia de comunicação móvel entre a população brasileira, especificamente aqueles com 10 anos ou mais - Análise da homogeneidade ou heterogeneidade da distribuição dessa população em diferentes regiões do país - Identificação dos motivos específicos pelos quais alguns domicílios não possuem um telefone móvel celular

Destaque para aspectos metodológicos relevantes, como a utilização da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual e o foco no tema geral da tecnologia de informação e comunicação.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 4

2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Aparelho telefônico era caro
  • Serviço era caro
  • Serviço de telefonia móvel celular não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
  • Costumavam usar o telefone móvel celular de outra pessoa
  • Falta de necessidade
  • Não sabiam usar telefone móvel celular
  • Preocupação com privacidade ou segurança
  • Outro motivo

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9662

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9662 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9662 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9662 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.