Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por condição de estudante, rede de ensino e motivo de não terem telefone móvel celular para uso pessoal (a partir de 2022)
Periodicidade
anual (4)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9664
A tabela SIDRA 9664 sistematiza informações sobre pessoas com 10 anos ou mais que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, organizadas por condição de estudante, rede de ensino e motivo de não possuírem o aparelho. Pertence ao conjunto de dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que abrange o tema Tecnologia de informação e comunicação. A tabela permite compreender a distribuição e as características de uma população específica em relação ao acesso a tecnologia móvel, um fator relevante para a inclusão digital e o uso de recursos de comunicação. As variáveis apresentadas incluem a contagem absoluta de pessoas que não possuem telefone móvel celular, a distribuição percentual dessa parcela da população, e os coeficientes de variação associados a essas medidas, indicando a dispersão relativa dos dados. Esses coeficientes ajudam a avaliar a precisão e a representatividade dos dados em diferentes segmentos da população. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por condição de estudante, com categorias como estudantes e não estudantes, e dentro do grupo dos estudantes, subdividir por rede de ensino, incluindo tanto a rede privada quanto a pública. A dimensão de motivo de não terem telefone móvel celular inclui categorias que explicam as razões para a ausência do aparelho, como custo do aparelho, falta de necessidade, dificuldade de uso, preocupações com privacidade e disponibilidade do serviço. A abrangência territorial da tabela abrange o Brasil e as regiões metropolitanas, permitindo comparações entre diferentes áreas geográficas. Os dados estão disponíveis para os períodos de 2022 a 2025, oferecendo uma visão temporal sobre a evolução dessa população ao longo de quatro anos. A aplicação prática dessa tabela reside em planejamento de políticas públicas voltadas à inclusão digital, análise de desigualdades no acesso a tecnologia e monitoramento de mudanças nas condições de acesso ao longo do tempo. Ela também é útil para pesquisas que buscam compreender fatores sociais, econômicos e culturais associados à posse ou não posse de dispositivos móveis, contribuindo para a formulação de estratégias de desenvolvimento e aprimoramento da infraestrutura de comunicação em diferentes contextos sociais e territoriais.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
4Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
4Classificações & Categorias
- Total
- Estudantes
- Estudantes da rede pública
- Estudantes da rede privada
- Não estudantes
- Total
- Aparelho telefônico era caro
- Serviço era caro
- Serviço de telefonia móvel celular não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
- Costumavam usar o telefone móvel celular de outra pessoa
- Falta de necessidade
- Não sabiam usar telefone móvel celular
- Preocupação com privacidade ou segurança
- Outro motivo
Histórico de Alterações
2Adicionado período 2025 ao agregado 9664
3 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 3 itens
- Data de modificação do período 2022 no agregado 9664 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 9664 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 9664 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.