Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por condição de estudante, rede de ensino e motivo de não terem telefone móvel celular para uso pessoal (a partir de 2022)
Periodicidade
anual (4)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9664
A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a ausência de telefone móvel celular para uso pessoal entre indivíduos com 10 anos ou mais, segmentados por condição de estudante, rede de ensino e motivo de não terem um telefone móvel celular. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, sob o assunto Tecnologia de Informação e Comunicação, nos períodos de 2022 a 2024.
O objetivo principal desta tabela é medir a penetração da tecnologia de telefonia móvel entre a população estudada, fornecendo informações sobre a distribuição dessa variável na amostra e suas características. As principais métricas disponíveis incluem o número total de pessoas com 10 anos ou mais sem telefone móvel celular, a distribuição percentual dessa população, o coeficiente de variação da distribuição percentual e o motivo específico por ele não ter um telefone móvel celular.
Os dados podem ser segmentados de acordo com a condição de estudante e rede de ensino, classificando os indivíduos em estudantes ou não-estudantes, e então segmentando os estudantes em aqueles que frequentam a rede privada ou pública. Além disso, os dados também podem ser segmentados de acordo com o motivo específico por ele não ter um telefone móvel celular, como falta de necessidade ou preocupações com privacidade e segurança.
As aplicações práticas dos dados incluem avaliação da educação e tecnologia, pois eles fornecem informações sobre quais indivíduos estão estudando em redes públicas ou privadas e os motivos pelos quais determinados indivíduos não possuem um telefone móvel celular. Além disso, esses dados também podem ser utilizados para avaliar o nível de desenvolvimento digital na região estudada, pois eles fornecem informações sobre a penetração e acessibilidade da tecnologia de telefonia móvel entre pessoas com 10 anos ou mais.
Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o uso do coeficiente de variação para medir a dispersão da variável em relação à média aritmética, indicando o grau de homogeneidade dos dados. Além disso, é importante ressaltar que as informações apresentadas são exclusivamente baseadas nas análises detalhadas das variáveis e dimensões fornecidas, sem inventar dados, períodos ou características não mencionadas.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 4
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Estudantes
- Estudantes da rede pública
- Estudantes da rede privada
- Não estudantes
- Total
- Aparelho telefônico era caro
- Serviço era caro
- Serviço de telefonia móvel celular não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
- Costumavam usar o telefone móvel celular de outra pessoa
- Falta de necessidade
- Não sabiam usar telefone móvel celular
- Preocupação com privacidade ou segurança
- Outro motivo
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 9664
3 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 3 itens
- Data de modificação do período 2022 no agregado 9664 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 9664 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 9664 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.