Tabela 9666

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que não tinham telefone móvel celular para uso pessoal, por nível de instrução e motivo de não terem telefone móvel celular para uso pessoal (a partir de 2022)

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a distribuição percentual e quantitativa de pessoas com 10 anos ou mais de idade que não possuem telefone móvel celular para uso pessoal, segmentados por nível de instrução e motivo de não terem um aparelho móvel celular, em diferentes regiões do Brasil, durante o período de 2022 a 2024.

O objetivo desta tabela é medir o grau de desigualdade na distribuição dos indivíduos sem acesso a telefone móvel celular entre as diferentes regiões do país, fornecendo informações sobre a penetração da tecnologia de comunicação em diferentes áreas geográficas.

As principais métricas disponíveis na tabela são: - Coeficiente de variação - Distribuição percentual das pessoas sem telefone móvel celular, que mede a dispersão da distribuição percentual entre as unidades geográficas. - Pessoas sem telefone móvel celular - Quantidade de indivíduos com 10 anos ou mais de idade sem acesso a um aparelho móvel celular em cada região do país.

Os dados podem ser segmentados por nível de instrução e motivo de não ter telefone móvel celular, permitindo uma análise detalhada da situação dos indivíduos sem acesso à tecnologia de comunicação em diferentes níveis educacionais e motivos específicos.

As aplicações práticas dos dados incluem: - Avaliação do progresso na penetração da tecnologia de comunicação no país, especialmente em relação à população com 10 anos ou mais de idade. - Identificação de áreas geográficas com maior desigualdade na distribuição dos indivíduos sem acesso a telefone móvel celular, para fins de planejamento e política pública. - Análise da influência do nível de instrução e motivos específicos em relação à ausência de telefone móvel celular entre diferentes grupos populacionais.

Destaque para aspectos metodológicos relevantes, como a utilização de dados obtidos da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que garante uma amostragem representativa do país. Além disso, a tabela utiliza duas dimensões importantes para a compreensão da situação dos indivíduos sem acesso à tecnologia de comunicação: nível de instrução e motivo de não ter telefone móvel celular.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 4

2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Sem instrução
  • Fundamental incompleto
  • Fundamental completo
  • Médio incompleto
  • Médio completo
  • Superior incompleto
  • Superior completo
  • Total
  • Aparelho telefônico era caro
  • Serviço era caro
  • Serviço de telefonia móvel celular não estava disponível nos locais que costumavam frequentar
  • Costumavam usar o telefone móvel celular de outra pessoa
  • Falta de necessidade
  • Não sabiam usar telefone móvel celular
  • Preocupação com privacidade ou segurança
  • Outro motivo

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9666

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9666 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9666 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9666 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.