Tabela 9671

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que utilizaram a Internet no período de referência dos últimos três meses, por condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado e frequência de utilização da internet

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização

A tabela apresentada fornece dados sobre a participação da população brasileira de 10 anos ou mais de idade que utilizou a internet nos últimos três meses, com foco em condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado, bem como na frequência de utilização da internet. O objetivo principal dessa tabela é fornecer uma visão geral da adesão à tecnologia de informação e comunicação em diferentes grupos populacionais.

As principais métricas disponíveis incluem a distribuição percentual das pessoas que utilizaram a internet nos últimos três meses, o coeficiente de variação - distribuição percentual, o coeficiente de variação - pessoas que utilizaram a internet nos últimos três meses e a frequência de utilização da internet. Essas métricas permitem avaliar a uniformidade ou não da participação da população na tecnologia de informação e comunicação, bem como entender os padrões de uso da internet entre diferentes grupos populacionais.

Os dados podem ser segmentados por condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado, permitindo analisar as diferenças nos padrões de uso da internet entre diferentes grupos populacionais. Além disso, a tabela também permite segmentar os dados pela frequência de utilização da internet, o que é importante para entender o padrão de uso da internet entre as pessoas.

As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação das tendências e padrões de adesão à tecnologia de informação e comunicação em diferentes grupos populacionais, bem como a identificação de áreas onde há necessidade de investimento em infraestrutura e educação para melhorar o acesso à internet. Além disso, os dados também podem ser utilizados para desenvolver estratégias de marketing e publicidade mais eficazes, bem como para entender as necessidades e preferências dos consumidores em termos de tecnologia de informação e comunicação.

Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de uma amostra de domicílios contínua anual, que permite obter dados representativos da população brasileira. Além disso, a tabela também apresenta uma estrutura hierárquica para segmentar os dados, o que permite analisar as variáveis de forma mais detalhada e precisa.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 4

2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Não estudante
  • Estudante
  • Rede pública
  • Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede pública)
  • Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede pública)
  • Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede pública)
  • Rede privada
  • Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede privada)
  • Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede privada)
  • Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede privada)
  • Total
  • Todos os dias
  • 5 ou 6 vezes por semana
  • De 1 a 4 vezes por semana
  • Menos de uma vez por semana

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9671

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9671 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9671 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9671 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.