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Tabela 9671

Pessoas de 10 anos ou mais de idade que utilizaram a Internet no período de referência dos últimos três meses, por condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado e frequência de utilização da internet

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização
2026-07-03

A tabela 9671 do SIDRA sistematiza dados sobre o uso da internet por pessoas com 10 anos ou mais de idade, com destaque para a condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado, além da frequência de utilização. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que tem como assunto central a tecnologia de informação e comunicação. As informações são referentes aos períodos de 2022 a 2025, com 4 períodos disponíveis. A abrangência territorial abrange o Brasil e as regioes metropolitanas, com destaque para as Grandes Regioes. A tabela apresenta quatro variáveis principais: o numero de pessoas com 10 anos ou mais que utilizaram a internet nos ultimos tres meses, a distribuicao percentual dessa populacao, o coeficiente de variação - Distribuição percentual das pessoas de 10 anos ou mais de idade que utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses, e o coeficiente de variação - Pessoas de 10 anos ou mais de idade que utilizaram Internet no período de referência dos últimos três meses. A estrutura de classificacao permite segmentar os dados por condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado, com categorias como estudante e não estudante, e dentro dessas, redes privadas e públicas, com detalhamento por níveis de ensino. Tambem e possivel analisar a frequência de utilização da internet, com categorias como uso diario, semanal e esporadico. Essa tabela e util para acompanhar a evolução do acesso e uso da internet em diferentes grupos populacionais, subsidiar planejamento de politicas publicas voltadas para a inclusão digital, e servir como base para estudos sobre a relação entre educação e tecnologia. A disponibilidade de dados por rede de ensino e frequência de utilização permite identificar disparidades e padroes de acesso, contribuindo para a formulação de estratégias de desenvolvimento e monitoramento de metas de conectividade.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

4
2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

  • Total
  • Não estudante
  • Estudante
  • Rede pública
  • Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede pública)
  • Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede pública)
  • Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede pública)
  • Rede privada
  • Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede privada)
  • Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede privada)
  • Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede privada)
  • Total
  • Todos os dias
  • 5 ou 6 vezes por semana
  • De 1 a 4 vezes por semana
  • Menos de uma vez por semana

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9671

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9671 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9671 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9671 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.