Pessoas de 10 anos ou mais de idade que utilizaram a Internet no período de referência dos últimos três meses, por condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado e frequência de utilização da internet
Periodicidade
anual (4)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9671
A tabela apresentada fornece dados sobre a participação da população brasileira de 10 anos ou mais de idade que utilizou a internet nos últimos três meses, com foco em condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado, bem como na frequência de utilização da internet. O objetivo principal dessa tabela é fornecer uma visão geral da adesão à tecnologia de informação e comunicação em diferentes grupos populacionais.
As principais métricas disponíveis incluem a distribuição percentual das pessoas que utilizaram a internet nos últimos três meses, o coeficiente de variação - distribuição percentual, o coeficiente de variação - pessoas que utilizaram a internet nos últimos três meses e a frequência de utilização da internet. Essas métricas permitem avaliar a uniformidade ou não da participação da população na tecnologia de informação e comunicação, bem como entender os padrões de uso da internet entre diferentes grupos populacionais.
Os dados podem ser segmentados por condição de estudante, rede de ensino e curso frequentado, permitindo analisar as diferenças nos padrões de uso da internet entre diferentes grupos populacionais. Além disso, a tabela também permite segmentar os dados pela frequência de utilização da internet, o que é importante para entender o padrão de uso da internet entre as pessoas.
As aplicações práticas dos dados incluem a avaliação das tendências e padrões de adesão à tecnologia de informação e comunicação em diferentes grupos populacionais, bem como a identificação de áreas onde há necessidade de investimento em infraestrutura e educação para melhorar o acesso à internet. Além disso, os dados também podem ser utilizados para desenvolver estratégias de marketing e publicidade mais eficazes, bem como para entender as necessidades e preferências dos consumidores em termos de tecnologia de informação e comunicação.
Aspectos metodológicos relevantes incluem a utilização de uma amostra de domicílios contínua anual, que permite obter dados representativos da população brasileira. Além disso, a tabela também apresenta uma estrutura hierárquica para segmentar os dados, o que permite analisar as variáveis de forma mais detalhada e precisa.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 4
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Não estudante
- Estudante
- Rede pública
- Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede pública)
- Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede pública)
- Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede pública)
- Rede privada
- Ensino Fundamental ou EJA do Ensino Fundamental (rede privada)
- Ensino Médio ou EJA do Ensino Médio (rede privada)
- Superior, Especialização, Mestrado ou Doutorado (rede privada)
- Total
- Todos os dias
- 5 ou 6 vezes por semana
- De 1 a 4 vezes por semana
- Menos de uma vez por semana
Histórico de Alterações 2
Adicionado período 2025 ao agregado 9671
3 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 3 itens
- Data de modificação do período 2022 no agregado 9671 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 9671 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 9671 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.