Tabela 9694

Indicador 8.5.2 - Taxa de desocupação, na semana de referência, das pessoas de 15 anos ou mais de idade, por sexo

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização

A tabela em questão apresenta os dados da taxa de desocupação, na semana de referência, das pessoas de 15 anos ou mais de idade, por sexo, coletados durante a pesquisa dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS) sob o assunto do trabalho decente e crescimento econômico. O escopo da tabela é fornecer informações sobre a distribuição da taxa de desocupação entre diferentes unidades geográficas do Brasil, incluindo as unidades federativas, o Grande Região e o país como um todo, para os períodos de 2012 a 2024.

As principais métricas disponíveis na tabela são a taxa de desocupação e o coeficiente de variação da taxa de desocupação entre as unidades geográficas. A taxa de desocupação é uma medida do número de pessoas de 15 anos ou mais de idade que estão desempregadas em relação ao total da população na mesma faixa etária, enquanto o coeficiente de variação mede a dispersão dos dados da taxa de desocupação entre diferentes unidades geográficas.

Os dados podem ser segmentados e analisados por sexo (homens e mulheres). Essa classificação permite a comparação dos resultados entre os dois gêneros, identificando possíveis diferenças ou padrões semelhantes em relação ao objetivo de desenvolvimento sustentável especificado.

As aplicações práticas dos dados incluem a identificação de áreas com maior necessidade de políticas públicas, a elaboração de políticas públicas que visam promover o emprego decente e equilíbrio de gênero no mercado de trabalho, além de fornecer informações para avaliar o progresso do país em relação ao objetivo de desenvolvimento sustentável especificado.

Um aspecto metodológico relevante é que a taxa de desocupação e o coeficiente de variação estão diretamente relacionados ao tema geral da pesquisa, que é o objetivo de desenvolvimento sustentável. Ambas as variáveis medem aspectos importantes do crescimento econômico e trabalho decente, que são elementos fundamentais para alcançar um desenvolvimento sustentável.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 14

2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • Homens
  • Mulheres

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9694

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9694 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9694 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.