Tabela 9696

Rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com televisão, por situação do domicílio e acesso a serviço de televisão por assinatura no domicílio

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização

A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com televisão, segmentado por situação do domicílio (rural ou urbano) e acesso à televisão por assinatura no domicílio. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, com foco em Tecnologia de Informação e Comunicação (TIC). Os dados são coletados anualmente entre os anos 2022 a 2024.

A tabela fornece duas principais métricas: o coeficiente de variação (CV) e o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com televisão. O CV mede a dispersão ou a desigualdade dos rendimentos mensais reais domiciliares per capita em domicílios que possuem televisão, fornecendo informações sobre a desigualdade econômica entre as famílias que possuem televisão. Já o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com televisão mede o rendimento médio mensal real por pessoa em domicílios que possuem televisão, fornecendo informações sobre a capacidade econômica das famílias que possuem televisão.

Os dados podem ser segmentados e analisados de acordo com a situação do domicílio (rural ou urbano) e o acesso à televisão por assinatura no domicílio. A situação do domicílio pode influenciar em vários aspectos, como a infraestrutura, acesso a serviços e padrões de consumo. O acesso à televisão por assinatura pode indicar níveis de desenvolvimento econômico, padrões de consumo e acesso a informações.

As aplicações práticas dos dados incluem análises sobre a desigualdade econômica entre as famílias que possuem televisão, o nível de desenvolvimento econômico, padrões de consumo e acesso a informações. Além disso, os dados podem ser utilizados para monitorar e avaliar políticas públicas relacionadas à TIC e ao acesso à televisão por assinatura.

Um aspecto metodológico relevante é que o coeficiente de variação está relacionado com o tema geral por medir a desigualdade econômica entre as famílias que possuem televisão, um dos aspectos importantes da tecnologia de informação e comunicação. O rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios com televisão está relacionado com o tema geral por medir a capacidade econômica das famílias que possuem televisão, um dos aspectos importantes da tecnologia de informação e comunicação.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 4

2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
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Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Havia acesso a serviço de televisão por assinatura
  • Havia somente acesso a serviço de televisão por assinatura
  • Não havia acesso a serviço de televisão por assinatura

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9696

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9696 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9696 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9696 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.