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Tabela 9708

Rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios que não havia utilização da Internet, por situação do domicílio e motivo de não haver utilização da Internet no domicílio

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização
2026-07-03

A tabela SIDRA 9708 organiza dados sobre rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios que não utilizavam a Internet, associados a características da situação do domicílio e motivos de ausência de acesso. Integrada à Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, ela faz parte do conjunto de indicadores sobre tecnologia de informação e comunicação, com foco na desigualdade digital e na qualidade de vida. As variáveis principais medem o rendimento médio mensal real domiciliar per capita e o coeficiente de variação desse rendimento, expressos em unidades monetárias reais. A primeira variável quantifica a renda média dos domicílios sem acesso à Internet, enquanto a segunda avalia a dispersão dessa renda, permitindo compreender a variabilidade entre os grupos analisados. Os dados podem ser segmentados por dimensões que estruturam a informação de forma hierárquica. A classificação por situação do domicílio divide os dados em níveis 0 e 1, com o nível 0 indicando 'Total' e os níveis 1 representando 'Rural' e 'Urbana', permitindo comparar as condições de renda entre as áreas rurais e urbanas. A classificação por motivo de não haver utilização da Internet inclui categorias que detalham as razões para a ausência de acesso, com o nível 0 como 'Total' e níveis 1 listando motivos como custo de equipamento, falta de necessidade, tempo, conhecimento em uso da Internet, preocupação com segurança e disponibilidade do serviço. Essa estrutura facilita a identificação de padrões e fatores que influenciam o acesso à Internet. A abrangência temporal dos dados abrange o período de 2022 a 2025, sem especificar a frequência de coleta. A abrangência territorial contempla os níveis administrativos do Brasil e das grandes regiões, permitindo análise de desigualdades em diferentes escalas espaciais. A tabela é útil para planejamento de políticas públicas voltadas à inclusão digital, para avaliação de programas sociais que visam reduzir a exclusão digital e para estudos que buscam compreender os impactos da falta de acesso à Internet na qualidade de vida e no desenvolvimento socioeconômico. Além disso, os dados podem subsidiar a elaboração de estratégias de redução de custos de acesso, promoção de educação digital e melhoria dos serviços de conectividade em regiões com maior desigualdade socioeconômica.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

4
2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Serviço de acesso à Internet era caro
  • Equipamento eletrônico necessário para acessar a Internet era caro
  • Serviço de acesso à Internet não estava disponível na área do domicílio
  • Falta de necessidade
  • Falta de tempo
  • Nenhum morador sabia usar a Internet
  • Preocupação com privacidade ou segurança
  • Outro motivo

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9708

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9708 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9708 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9708 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.