Rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios que não havia utilização da Internet, por situação do domicílio e motivo de não haver utilização da Internet no domicílio
Periodicidade
anual (4)Última Atualização
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9708
A tabela SIDRA 9708 organiza dados sobre rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios que não utilizavam a Internet, associados a características da situação do domicílio e motivos de ausência de acesso. Integrada à Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, ela faz parte do conjunto de indicadores sobre tecnologia de informação e comunicação, com foco na desigualdade digital e na qualidade de vida. As variáveis principais medem o rendimento médio mensal real domiciliar per capita e o coeficiente de variação desse rendimento, expressos em unidades monetárias reais. A primeira variável quantifica a renda média dos domicílios sem acesso à Internet, enquanto a segunda avalia a dispersão dessa renda, permitindo compreender a variabilidade entre os grupos analisados. Os dados podem ser segmentados por dimensões que estruturam a informação de forma hierárquica. A classificação por situação do domicílio divide os dados em níveis 0 e 1, com o nível 0 indicando 'Total' e os níveis 1 representando 'Rural' e 'Urbana', permitindo comparar as condições de renda entre as áreas rurais e urbanas. A classificação por motivo de não haver utilização da Internet inclui categorias que detalham as razões para a ausência de acesso, com o nível 0 como 'Total' e níveis 1 listando motivos como custo de equipamento, falta de necessidade, tempo, conhecimento em uso da Internet, preocupação com segurança e disponibilidade do serviço. Essa estrutura facilita a identificação de padrões e fatores que influenciam o acesso à Internet. A abrangência temporal dos dados abrange o período de 2022 a 2025, sem especificar a frequência de coleta. A abrangência territorial contempla os níveis administrativos do Brasil e das grandes regiões, permitindo análise de desigualdades em diferentes escalas espaciais. A tabela é útil para planejamento de políticas públicas voltadas à inclusão digital, para avaliação de programas sociais que visam reduzir a exclusão digital e para estudos que buscam compreender os impactos da falta de acesso à Internet na qualidade de vida e no desenvolvimento socioeconômico. Além disso, os dados podem subsidiar a elaboração de estratégias de redução de custos de acesso, promoção de educação digital e melhoria dos serviços de conectividade em regiões com maior desigualdade socioeconômica.
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis
4Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
2Classificações & Categorias
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Serviço de acesso à Internet era caro
- Equipamento eletrônico necessário para acessar a Internet era caro
- Serviço de acesso à Internet não estava disponível na área do domicílio
- Falta de necessidade
- Falta de tempo
- Nenhum morador sabia usar a Internet
- Preocupação com privacidade ou segurança
- Outro motivo
Histórico de Alterações
2Adicionado período 2025 ao agregado 9708
3 períodos atualizados (campo modificacao)
Ver os 3 itens
- Data de modificação do período 2022 no agregado 9708 alterada —
- Data de modificação do período 2023 no agregado 9708 alterada —
- Data de modificação do período 2024 no agregado 9708 alterada —
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.