Tabela 9708

Rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios que não havia utilização da Internet, por situação do domicílio e motivo de não haver utilização da Internet no domicílio

Periodicidade
anual (4)
2022 - 2025
Última Atualização

A tabela em questão fornece detalhes sobre o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios que não utilizam a Internet, segmentados por situação do domicílio (rural ou urbano) e motivo de não haver utilização da Internet no domicílio. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, com foco no tema geral da Tecnologia de Informação e Comunicação. Os dados são coletados em três períodos: 2022, 2023 e 2024.

As principais métricas disponíveis na tabela incluem o rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios que não utilizam a Internet e o coeficiente de variação desse mesmo indicador, ambos segmentados por situação do domicílio (rural ou urbano) e motivo de não haver utilização da Internet no domicílio. O coeficiente de variação mede a dispersão do rendimento entre os domicílios sem uso da internet, indicando a quantidade de desigualdade ou homogeneidade no nível de rendimento desses domicílios.

Os dados podem ser segmentados e analisados por situação do domicílio (rural ou urbano) e motivo de não haver utilização da Internet no domicílio, permitindo análises sobre a digital divide e desigualdades socioeconômicas em diferentes contextos. As principais barreiras que impedem o uso da Internet em diferentes tipos de domicílios também podem ser identificadas através do motivo de não haver utilização da Internet no domicílio.

Os dados desta tabela podem ter aplicações práticas importantes, como auxiliar na elaboração de políticas públicas para reduzir a digital divide e promover a inclusão social e econômica em diferentes regiões do Brasil. Além disso, esses dados também podem ser utilizados para estudos acadêmicos sobre as desigualdades socioeconômicas no contexto da Tecnologia de Informação e Comunicação.

Uma característica metodológica relevante desta tabela é que os dados são coletados por meio de uma pesquisa contínua, o que permite a monitoração do rendimento médio mensal real domiciliar per capita em domicílios que não utilizam a Internet ao longo dos anos. Isso também permite a análise da evolução das desigualdades socioeconômicas no contexto da Tecnologia de Informação e Comunicação ao longo do tempo.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 4

2022  →  2025
4 períodos no total
2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Classificações & Categorias

  • Total
  • Urbana
  • Rural
  • Total
  • Serviço de acesso à Internet era caro
  • Equipamento eletrônico necessário para acessar a Internet era caro
  • Serviço de acesso à Internet não estava disponível na área do domicílio
  • Falta de necessidade
  • Falta de tempo
  • Nenhum morador sabia usar a Internet
  • Preocupação com privacidade ou segurança
  • Outro motivo

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9708

Alteração em lote

3 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 3 itens
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9708 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9708 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9708 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.