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Tabela 9717

Indicador 8.5.2 - Taxa de desocupação, na semana de referência, das pessoas de 15 anos ou mais de idade, por grupo de idade

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização
2026-05-05

A tabela 9717 do SIDRA sistematiza o indicador 8.5.2, que mede a taxa de desocupação, na semana de referência, das pessoas com 15 anos ou mais de idade, segmentada por grupo de idade. Ela faz parte do conjunto de dados referentes aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável, com foco na promoção do trabalho decente e do crescimento econômico. A tabela apresenta duas variáveis principais: a taxa de desocupação em si e o coeficiente de variação dessa taxa, que expressa a dispersão relativa dos dados. A estrutura de classificação permite segmentar os dados por faixa etária, com categorias que compreendem os grupos 15 a 17 anos, 18 a 24 anos, 25 a 29 anos, 30 a 39 anos, 40 a 49 anos, 50 a 59 anos e 60 anos ou mais. A abrangência territorial abrange o Brasil, as Grandes Regiões e as Unidades da Federação, enquanto a abrangência temporal compreende os períodos de 2012 a 2025. Os dados podem ser utilizados para acompanhar tendências de desemprego por faixa etária, subsidiar políticas públicas voltadas para o mercado de trabalho e subsidiar estudos sobre a relação entre idade e situação de emprego. A presença do coeficiente de variação permite avaliar a estabilidade das taxas de desocupação em diferentes segmentos da população, contribuindo para uma análise mais aprofundada das dinâmicas de mercado de trabalho. A segmentação por grupo de idade oferece insights sobre a vulnerabilidade de diferentes faixas etárias ao desemprego, auxiliando na elaboração de estratégias de inclusão social e econômica. A disponibilidade dos dados desde 2012 até 2025 possibilita análises de longo prazo e a identificação de padrões temporais, facilitando o planejamento de políticas públicas com base em evidências estatísticas consolidadas.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

14
2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
Ver todos os 14 períodos
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

2

Classificações & Categorias

  • Total
  • 15 a 17 anos
  • 18 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 39 anos
  • 40 a 49 anos
  • 50 a 59 anos
  • 60 anos ou mais

Histórico de Alterações

2
Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9717

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2014 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2015 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2016 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2017 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2018 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9717 alterada —
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9717 alterada —

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.