Tabela 9717

Indicador 8.5.2 - Taxa de desocupação, na semana de referência, das pessoas de 15 anos ou mais de idade, por grupo de idade

Periodicidade
anual (14)
2012 - 2025
Última Atualização

A tabela de dados "Indicador 8.5.2 - Taxa de desocupação, na semana de referência, das pessoas de 15 anos ou mais de idade, por grupo de idade" é um recurso estatístico do IBGE que fornece informações sobre a distribuição da taxa de desocupação em diferentes unidades geográficas do Brasil, como cidades e estados, para o período entre 2012 e 2024.

O objetivo principal desta tabela é medir a disponibilidade de trabalho decente e o crescimento econômico no contexto dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), especificamente ODS 8 (Trabalho decente e crescimento econômico) e ODS 10 (Redução da desigualdade).

A tabela apresenta duas principais métricas: a taxa de desocupação e o coeficiente de variação desta taxa. A taxa de desocupação é uma medida da porcentagem de pessoas de 15 anos ou mais que estão sem emprego na semana de referência, enquanto o coeficiente de variação mede a dispersão da distribuição dos dados de taxa de desocupação entre diferentes unidades geográficas.

Os dados são segmentados e analisados por grupo de idade, que representa a classificação dos indivíduos em diferentes faixas etárias usada para analisar o impacto do trabalho decente e crescimento econômico em diferentes fases da vida. A dimensão Grupo de idade divide a população em sete categorias etárias distintas, cada uma com um intervalo de idades específico.

As informações fornecidas pela tabela podem ser utilizadas para identificar as unidades geográficas com maior disparidade na distribuição da taxa de desocupação e, portanto, maior desigualdade, além de ajudar a entender como políticas públicas podem ser melhor adaptadas para atender às necessidades específicas de cada grupo etário.

Alguns aspectos metodológicos relevantes incluem o fato de que as taxas de desocupação e o coeficiente de variação dela são importantes indicadores para medir o progresso em objetivos de desenvolvimento sustentável, como o 8 (Trabalho decente e crescimento econômico) e o 10 (Redução da desigualdade). Alto nível de desocupação pode indicar falta de progresso em objetivos relacionados ao trabalho decente, enquanto alto coeficiente de variação pode indicar maior disparidade na distribuição da taxa de desocupação e, portanto, maior desigualdade.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis 14

2012  →  2025
14 períodos no total
2012 2014 2016 2018 2020 2022 2024 2025
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2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024 2025

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5
  • N3 Unidade da Federação 27

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

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Classificações & Categorias

  • Total
  • 15 a 17 anos
  • 18 a 24 anos
  • 25 a 29 anos
  • 30 a 39 anos
  • 40 a 49 anos
  • 50 a 59 anos
  • 60 anos ou mais

Histórico de Alterações 2

Inclusão

Adicionado período 2025 ao agregado 9717

Alteração em lote

13 períodos atualizados (campo modificacao)

Ver os 13 itens
  • Data de modificação do período 2012 no agregado 9717 alterada
  • Data de modificação do período 2013 no agregado 9717 alterada
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  • Data de modificação do período 2018 no agregado 9717 alterada
  • Data de modificação do período 2019 no agregado 9717 alterada
  • Data de modificação do período 2020 no agregado 9717 alterada
  • Data de modificação do período 2021 no agregado 9717 alterada
  • Data de modificação do período 2022 no agregado 9717 alterada
  • Data de modificação do período 2023 no agregado 9717 alterada
  • Data de modificação do período 2024 no agregado 9717 alterada

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.