Pessoas de 14 anos ou mais de idade que se vacinaram pelo menos uma vez contra a COVID-19, por situação do domicílio e condição em relação à força de trabalho
https://sidra.ibge.gov.br/tabela/9733
A tabela em questão apresenta análises detalhadas sobre a vacinação contra a COVID-19 entre pessoas de 14 anos ou mais, segmentados por situação do domicílio (urbano ou rural) e condição em relação à força de trabalho na semana de referência. A pesquisa é realizada pela Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, no período de 2023, com foco no Brasil e nas grandes regiões do país.
As principais métricas disponíveis na tabela incluem o coeficiente de variação e o percentual de pessoas vacinadas contra a COVID-19, além do número absoluto de pessoas vacinadas. Essas métricas são importantes para avaliar a distribuição geográfica da vacinação entre as regiões ou municípios e identificar aquelas com maior ou menor cobertura, além de permitir comparativas entre áreas rurais e urbanas.
Os dados podem ser segmentados por situação do domicílio (urbano ou rural) e condição em relação à força de trabalho na semana de referência, permitindo análises sobre a participação da população ativa e inativa no mercado de trabalho. A situação do domicílio pode influenciar em vários aspectos sociais, econômicos e sanitários, como acesso à saúde, infraestrutura e serviços públicos, enquanto a condição laboral pode influenciar em renda familiar, emprego formal ou informal, e acesso à assistência social.
As aplicações práticas dos dados incluem avaliação do progresso da campanha de vacinação contra a COVID-19 entre as pessoas de 14 anos ou mais, identificação de regiões com maior ou menor cobertura e análises comparativas entre áreas rurais e urbanas. Além disso, os dados podem ser utilizados para monitorar a distribuição geográfica da vacinação contra a COVID-19 no país e identificar aquelas regiões que necessitam de maior atenção em relação à vacinação.
Um aspecto metodológico relevante é o uso do coeficiente de variação para medir a dispersão da variável em relação à média aritmética, indicando o grau de homogeneidade dos valores entre as unidades de análise (regiões ou municípios). Isso é importante pois permite identificar regiões com maior ou menor coeficiente de variação e avaliar a distribuição geográfica da vacinação contra a COVID-19 no país.
Em resumo, a tabela apresenta análises detalhadas sobre a vacinação contra a COVID-19 entre pessoas de 14 anos ou mais, segmentados por situação do domicílio (urbano ou rural) e condição em relação à força de trabalho na semana de referência. As principais métricas disponíveis incluem o coeficiente de variação e o percentual de pessoas vacinadas contra a COVID-19, além do número absoluto de pessoas vacinadas. Os dados podem ser segmentados por situação do domicílio (urbano ou rural) e condição em relação à força de trabalho na semana de referência, permitindo análises sobre a participação da população ativa e inativa no mercado de trabalho. As aplicações práticas dos dados incluem avaliação do progresso da campanha de vacinação contra a COVID-19 entre as pessoas de 14 anos ou mais, identificação de regiões com maior ou menor cobertura e análises comparativas entre áreas rurais e urbanas. Um aspecto metodológico relevante é o uso do coeficiente de variação para medir a dispersão da variável em relação à média aritmética, indicando o grau de homogeneidade dos valores entre as unidades de análise (regiões ou municípios).
✨ Texto gerado por um modelo de linguagem
Períodos Disponíveis 1
Níveis Territoriais e Localidades
Administrativo
- N1 Brasil 1
- N2 Grande região 5
- N3 Unidade da Federação 27
Mapa de Localidades com Dados Disponíveis
Variáveis
Classificações & Categorias
- Total
- Urbana
- Rural
- Total
- Na força de trabalho
- Fora da força de trabalho
Histórico de Alterações
Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)
Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.
Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.
Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.