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Tabela 9747

Pessoas de 5 anos ou mais de idade que consideram que tiveram COVID-19, por situação do domicílio e número de vezes

Assunto
Covid-19
Periodicidade
anual (1)
2023
Última Atualização
2024-05-24

A tabela 9747 do SIDRA sistematiza dados sobre pessoas de 5 anos ou mais de idade que consideram ter tido COVID-19, organizados por situação do domicílio e número de vezes. Ela faz parte da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios Contínua anual, que coleta informações sobre populacao em todo o Brasil. O conteúdo da tabela aborda o assunto Covid-19, com foco em indicadores de exposicao e impacto da pandemia no conjunto da populacao. As variaveis apresentadas incluem a distribuicao percentual das pessoas que consideram ter tido a doenca, o numero absoluto de pessoas com essa percepcao, e seus coeficientes de variação, que medem a dispersão relativa desses dados. Os dados podem ser segmentados por situacao do domicilio, com categorias como rural e urbana, e por numero de vezes que a pessoa considera ter tido a doenca, com recortes como 1 vez e 2 vezes ou mais. A abrangencia territorial abrange o Brasil e as grandes regioes, enquanto o periodo disponivel e restrito a 2023. A tabela e util para analisar desigualdades geograficas na percepcao de exposicao ao virus, avaliar a frequencia de contaminação autoavaliada, e acompanhar tendencias na populacao em diferentes contextos socioespaciais.

✨ Texto gerado por um modelo de linguagem

Períodos Disponíveis

1
2023  →  2023
1 período no total
2023

Níveis Territoriais e Localidades

Administrativo
  • N1 Brasil 1
  • N2 Grande região 5

Mapa de Localidades com Dados Disponíveis

Legenda: Com dados Sem dados Carregando...
Carregando mapa...
Carregando dados do mapa...

Variáveis

4

Classificações & Categorias

Histórico de Alterações

Sobre esta Tabela (Metodologia e Fonte)

Metodologia de Extração: Os dados desta tabela são extraídos em tempo real e de forma automatizada através da interface SIDRA API. O portal Quantilica processa as respostas JSON brutas do IBGE, normalizando metadados geográficos e dimensões analíticas para exibição tabular e estruturação de data frames.

Como usar estes dados: Para analisar essas informações, você pode observar as Variáveis (métricas coletadas) e cruzá-las com as Classificações (categorias e segmentações). Utilize a ferramenta de extração clicando nos ícones de download () ao lado das variáveis para obter código de integração direta em Python ou SQL.

Fonte Oficial: Todos os valores tabulados são de autoria e responsabilidade do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Esta página atua como um catálogo de referência não oficial, construído em cima de dados públicos abertos.